[实证分析] 【论文复刻】中国式融资融券与企业金融化--双重差分模型(Stata代码附数据)PSM+DID [推广有奖]

41楼

momingqimiao7(未真实交易用户)

发表于 2022-5-7 17:39:07

阿玛尼小胖墩发表于 2022-5-7 13:53
我下载的DO文件里面是乱码，为什么

您好，用stata14或者更高版本的打开哈

42楼

momingqimiao7(未真实交易用户)

发表于 2022-8-3 10:50:25

索引更新至2021年
https://bbs.pinggu.org/thread-11159617-1-1.html

43楼

lj15755463933(未真实交易用户)

发表于 2022-8-14 20:55:20 来自手机

momingqimiao7 发表于 2021-7-11 15:03
●论文复刻●中国式融资融券与企业金融化——基于分批扩容的准自然实验

请问楼主这个论文模型和命令是psm+多期did这样的对吧

44楼

momingqimiao7(未真实交易用户)

发表于 2022-8-14 22:13:47

lj15755463933 发表于 2022-8-14 20:55
请问楼主这个论文模型和命令是psm+多期did这样的对吧

您好，是的哈

45楼

赵安豆(未真实交易用户) 发表于 2024-6-12 17:12:37

在这个案例中，我们通过复刻一篇关于中国式融资融券与企业金融化的论文来学习实证分析的方法和技巧。主要目的是理解和应用双重差分模型（DID）以及倾向得分匹配（PSM），并通过Stata软件进行数据分析。

### 学习内容概览

1. **基础数据整理到结果输出的完整流程**：从初始数据的清洗，缺失值处理，异常值检测和修正，到最后的结果分析和表格制作。
2. **描述性统计与相关系数矩阵**：了解数据的基本特征以及变量之间的初步关系。
3. **双重差分回归与绘制走势图**：使用DID模型评估政策效应，并通过图形直观展示结果变化趋势。
4. **缺失值处理（缩尾处理）和输出表格结果**：如何妥善处理异常的观测值，以及如何规范地报告分析结果。
5. **组间差异检验**：比较不同组别之间的统计显著性差异。
6. **动态平行趋势检验**：验证双重差分模型的前提条件——平行趋势假设是否成立。
7. **稳健性检验方法**：通过多种方式检查结果的稳定性，包括PSM、替换被解释变量、控制省份固定效应等。

### 特别关注

- **倾向得分匹配（PSM）**：用于处理选择偏误问题，提高实证研究的有效性和准确性。
- **个体和时间上的双重聚类调整**：在回归模型中应用，以更准确地估计标准误差。
- **剔除IPO当年的样本**：避免新上市公司的特殊性影响整体分析结果。

### 实验设计

论文通过分批扩容的准自然实验（quasi-natural experiment）来研究中国式融资融券政策对企业金融化的影响。主要关注以下变量：

- `Fin`：企业金融化的度量，即金融资产占总资产的比例。
- `Post List`：虚拟变量，公司股票成为融资融券标的后年度的样本取值为1；否则为0。
- `List`：如果公司股票在研究期间成为融资融券标的，则该变量为1。

### 进一步分析

- **管理层持股和机构投资者持股的影响**：考察不同的股东结构如何影响企业金融化程度。
- **产品市场竞争差异**：研究市场竞争强度对结果的潜在作用。
- **股票市场行情差异**：探究股市环境变化对企业行为的影响。

通过本案例的学习，你将掌握论文实证分析中常用的Stata命令，如`merge`, `logout`, `esttab`, `psmatch2`, `cluster2`, `coefplot`, `ttest`, 和`ranksum`等，提升数据分析和解读能力。

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