Python与学术研究系列---第2期.自制熵值法exe程序（无需打开excel复制数据）

1jian.fun 发表于 2021-9-6 10:07
谢谢分享

感谢您的认可

真的好用，作者太棒了，顶！！！

想要体验的抓紧时间了，一元限购最后几个小时~~~~

我第一期分享的标准化exe大家有需要也可以去看看，考虑正负向指标。

前几日比较忙，没能把具体代码做一个分享，下面我就程序核心代码做一个讲解，也算是交流学习。如果有大神能提供更好的算法欢迎留言交流~~~~

1. d=[]
   
2. for i in list(data.columns):
   
3.     #构造列之和
   
4.     sum1=data[i].sum()
   
5.     a1=[];a2=[]
   
6.     #制造矩阵1：每个单元格与列之和相除
   
7.     for j in data[i]:
   
8.         a1.append(j/sum1)
   
9.     data[i]=a1
   
10.     #制造矩阵2：将除完的列再取对数
    
11.     jiancha=1
    
12.     for k in data[i]:
    
13.         jiancha+=1
    
14.         try:
    
15.             a2.append(math.log(k,math.e))
    
16.         except:
    
17.             print("数据中存有为零的数值，请检查后再使用。检查提示："+str(i)+'变量中第'+str(jiancha)+'行')
    
18.     lndata[i]=a2
    
19.     #制造矩阵3：将矩阵1的列与矩阵2的列相乘
    
20.     data[i]=data[i]*lndata[i]
    
21.     d.append(1-f*data[i].sum())

复制代码

这一串代码，就是熵值法中最核心的计算:我通过构造一个大循环嵌套两个小循环完成计算。主要思路就是取出一列原数据a1算他们的和，算完后立马让这一列a1每一个单元格除这一列的和，由此构成一个新的列a2，再对a2直接取对数得到新的列a3，最后用a2*a3得到新的列a4，通过外循环让每一列原数据经过这种计算得到一个新矩阵。其中try是用于检测是否存在0值，别切能够锁定列，但是想要知道行数我这里设置了一个递增的jiancha变量，每循环一次加一可以用来表示行数，目前没想到别的办法。

首先没有标准化的过程，计算熵值法使用的全是标准化后的数据，程序只能手动改是0的数据？只能计算出权重还要手动评分？不能看到计算过程怎么知道没问题，不明白“自动”的价值在哪里