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楼主: 200330303

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变量降维 [推广有奖]

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200330303 发表于 2011-4-14 17:38:51 |AI写论文

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请问：在对多个变量进行降维时，变量聚类分析、主成分分析和因子分析有什么不同，不是都可以将多个变量合并成少数几个变量吗

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关键词：主成分分析多个变量变量合并聚类分析因子分析变量

回帖推荐

lacalling 发表于5楼查看完整内容

主成分分析PCA和因子分析factor analysis factor analysis 可以用PCA作为LOADING MATRIX,也可以用maximium likelihood. Or others? 主要还是用来expolatory analysis，来猜测数据被哪些因子影响.(kind of like regression) PCA只是找到数据的最大变化率方向(和次大，第三大)，然后把数据映射到低维来压缩数据 no clue about clustering though. sorry. Guess it's more like putting data into different categories.

本帖被以下文库推荐

· 计量.统计精彩问答|主题: 12506, 订阅: 52

沙发

lcgjhz 发表于 2011-4-14 22:17:23

同问，同问，同问

藤椅

lhs49190780 发表于 2011-5-20 09:29:43

降为一般可以用切片逆回归吧，这样就不会丢掉原数据的信息，又可以降维

板凳

zhaoxiaoyang1 发表于 2011-5-26 01:31:22

问的很红啊啊，。，，，

报纸

lacalling 发表于 2011-5-26 04:46:39

主成分分析PCA和因子分析factor analysis
factor analysis 可以用PCA作为LOADING MATRIX,也可以用maximium likelihood. Or others? 主要还是用来expolatory analysis，来猜测数据被哪些因子影响.(kind of like regression)
PCA只是找到数据的最大变化率方向(和次大，第三大)，然后把数据映射到低维来压缩数据
no clue about clustering though. sorry. Guess it's more like putting data into different categories.