楼主: cherie2520
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Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用。它是将Spark SQL转换成RDD,然后提交到集群执行,执行效率非常快!同时Spark SQL也支持从Hive中读取数据。
熟悉spark sql的都知道,spark sql是从shark发展而来。Shark为了实现Hive兼容,在HQL方面重用了Hive中HQL的解析、逻辑执行计划翻译、执行计划优化等逻辑,可以近似认为仅将物理执行计划从MR作业替换成了Spark作业(辅以内存列式存储等各种和Hive关系不大的优化);同时还依赖Hive Metastore和Hive SerDe(用于兼容现有的各种Hive存储格式)。


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三重虫 发表于 2021-10-31 13:26:30 |只看作者 |坛友微信交流群

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