说说成交散点与需求曲线

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成交散点是在数量价格坐标系的点，其点的纵坐标是成交价格，横坐标是成交数量。

需求曲线是一条斜向下的线，具体的需求曲线是根据成交散点通过最小二乘法抽象出来的，该需求曲线一般为幂函数曲线。

最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。

最小二乘法还可用于曲线拟合，其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。

我们可以这样理解：具体的需求曲线就是成交散点的核心线，成交散点分布在需求曲线的周围或之上。具体的需求曲线是最小化误差的平方和与成交散点的最佳函数匹配。

需求曲线也可以看成是实际成交数据（成交散点）的模型。具体的需求曲线并不是实际可以观察到的线，它必须经过计算求出有关函数关系方才可以知道。

需求曲线的一般方程为；Q=CPu（u是幂）。

Q需求量，P价格，C正常数，u负常数。

根据Q=CPu(u为幂）可得：

lnQ=lnCPu=lnC+ulnP

两边微分可得：

dQ/Q=udP/P

u=dQ/Q/dP/P

所以u是需求的价格弹性。

当成交散点可以抽象为幂函数方程需求曲线时，该需求曲线的需求的价格弹性是负常数。在该需求曲线上，需求的价格弹性是一个定值（不变值）。

现实的成交数据与理论的幂函数方程曲线有这样的关系，似乎说明冥冥之中有一种规律存在。

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关键词：需求曲线 最小二乘法 最小二乘 价格弹性 函数方程

理解需求曲线的关键是：一定的需求曲线是抽象出来的——必须经过数据处理过程。