追踪调查数据如何构造事件史分析数据？

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求教大神：
假如有一组数据（类似CLHLS、CHARLS和CFPS之类的追踪调查），不同受访者进入调查的时间不同、追踪的时间也不同，调查间隔的年份也不同。原始数据结构已经是一个人——年结构，但是年份不连续。这种情况下，如何构造符合事件史分析的数据，尤其是考虑时变变量。
以下面的数据为例：

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input double(id time age lnper78 follow death)
   
4. 11000118 2019 105  7.791730059124416 2019 0
   
5. [color=#ff0000]11000208 2011  93  7.350786034880141 2013 1[/color]
   
6. [color=#ff0000]11000208 2008  90  7.077136824078388 2013 1[/color]
   
7. 11000218 2019 102  7.791730059124416 2019 0
   
8. [color=#ff0000]11000308 2008  90  6.384833474139839 2016 1[/color]
   
9. [color=#ff0000]11000308 2011  93  7.342823001917441 2016 1[/color]
   
10. [color=#ff0000]11000308 2014  96   8.18035844495322 2016 1[/color]
    
11. 11000418 2019 103                  0 2019 0
    
12. 11000518 2019 102  7.386471498440371 2019 0
    
13. 11000608 2008 101 7.6363907522304775 2010 1
    
14. 11000618 2019 103  7.791750051061668 2019 0
    
15. 11000708 2008  93  7.769861822158542 2009 1
    
16. 11000718 2019 101  7.386471498440371 2019 0
    
17. 11000808 2011  98 7.7072683340264145 2013 1
    
18. 11000808 2008  95  7.664548224467979 2013 1
    
19. 11000818 2019 101  8.484670649589589 2019 0
    
20. 11000908 2008  87  7.769861822158542 2008 1
    
21. 11001008 2011  91   8.21791412249666 2013 1
    
22. 11001008 2008  88  8.270470746810775 2013 1
    
23. 11001108 2008  88  5.875131851376592 2011 0
    
24. end
    
25. label values death death
    
26. label def death 0 "存活/删失", modify
    
27. label def death 1 "死亡", modify

复制代码

相同id表示同一个人，time是调查时间，lnper78是调查年份的收入对数，death是是否死亡 follow是死亡年份。

谢谢大神指教，翻了很多书，没有找到类似情况的数据构造方式。

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关键词：事件史分析 调查数据 追踪调查 查数据 事件史