主成分分析会放大样本差异吗？

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主成分分析过程中。其中第一次是以相关矩阵各特征向量分量为权, 合成各主成分, 第二次是以方差贡献率为权,合成最终综合评价值。这样就产生了对样本差异的二次放大作用:由于主成分方向上的样本方差即为相应的特征值(方差未单位化),相应的主成分得分本身已体现了变差的大小,这时再以贡献率加权,似不妥当。这个问题怎么解决啊？

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关键词：主成分分析 样本差异 分析会 大样本 主成分

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