有一个关于收入的面板数据，需要研究性别差异对收入时否有影响，如何选择模型？

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使用固定效应模型的话就无法将性别的虚拟变量加入模型中研究收入差异，想使用随机效应模型但是hausman检验显示应使用固定效应模型，请问这时候该怎么办，是使用固定效应模型，将样本分为男女分别进行回归，还是忽略hausman检验结果，使用随机效应模型？或者还有其他办法吗，求解答谢谢

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关键词：面板数据 性别差异 选择模型 研究性 Hausman检验 计量经济学 Stata 面板数据

不使用hausman 进行一个基准的回归

然后再用随机效应的分析

不需要考虑hausamn检验的问题

用随机效应分析。

从你的描述中无法看出你真正想研究的问题，研究性别差异对收入的影响，从你字面描述就是收入作为被解释变量，性别差异的虚拟变量作为解释变量进行回归，这样的话固定效应是可以的，同时也可以选择tobit模型

解释变量是虚拟变量可以考虑logit/probit/tobit模型