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《凸优化》这本书感觉翻译得很好，是原理和应用的一个很好的折中，两方面都有太多值得深挖的东西。主要是面向实际应用，提供了凸优化的理论框架，但不强调复杂的定理证明。丰富的实例是其特色。实例涉及的领域非常广例如通信，金融，机器学习等等。

学习参考《凸优化》中文版PDF+英文版PDF+习题题解
《凸优化》中文PDF，715页，带书签目录；英文PDF，732页，带书签目录；配套习题题解。
下载: https://pan.baidu.com/s/1NLcyJ4JEwlSqwJ2dWGHx3Q
提取码: 24f8

个人觉得收获的不只是知识，更重要的是思维方式在潜移默化中得到锻炼和提升。在这个过程中可以学习到如何问问题、判断问题的价值、分析和解决问题以及如何更加直观的理解抽象的知识。 可以逐步建立起一个清晰的理论框架：哪些知识重要，哪些知识是技术细节，听完课后十分清晰。

机器学习会涉及到优化内容，凸优化内容非常丰富。理论部分不仅涵盖了凸优化的所有基本概念和主要结果，还详细介绍了几类基本的凸优化问题以及将特殊的优化问题表述为凸优化问题的变换方法，这些内容对灵活运用凸优化知识解决实际问题非常有用；应用部分分别介绍凸优化在解决逼近与拟合、统计估计和几何关系分析这三类实际问题中的应用；算法部分依次介绍求解无约束凸优化模型、等式约束凸优化模型以及包含不等式约束的凸优化模型的经典数值方法，以及如何利用凸优化理论分析这些方法的收敛性质。

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