为了测度各地级市的经济韧性,您可以按照以下步骤操作:
1. **数据收集**:首先,需要收集各地级市的相关经济数据,如GDP增长率、就业率、人口数量等,并确保数据的时间序列完整性。同时,也需要获取空间邻接矩阵以考虑地理位置的影响。
2. **建立模型**:参照Dixon-Thirlwal的循环因果模型,构建经济增长与就业之间的静态凡登定律回归方程。公式可能如下:
\[ GDP\_growth = f(Employment, \text{其他经济变量}, \text{时间滞后项}, \text{空间滞后项}) \]
3. **GMM-SL-SAR-RE估计**:采用广义矩估计(GMM)结合系统差分广义矩估计(System GMM)和空间自回归随机效应模型(SAR-RE)。这将考虑时间与空间的滞后影响,确保估计的稳健性。
4. **计算经济韧性**:在得到模型参数估计后,模拟无外部冲击的经济增长情况。然后,对比真实经济条件与这种反事实场景下的结果差异,计算出经济韧性指标。
5. **结果分析**:对各地级市的经济韧性进行排名和比较,分析影响因子,并得出结论。
请注意,这需要一定的计量经济学知识和统计软件(如Stata或R)来实现。如果在具体操作中遇到困难,建议寻求相关专业人士的帮助。
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