楼主: yzjm_xixi
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yzjm_xixi 发表于 2022-1-7 23:53:22 |AI写论文

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// 清除先前变量的内存
clear all

// 开启日志记录
cap log use
// 当数据过长时关闭more按钮,防止程序中断
set more off

*===========
// 导入Excel数据
import excel "F:\数据模型与决策\课件\II-4.绘图.xlsx", sheet("Sheet1") firstrow clear

// 删除第一行(Delete the 1st row)
// drop in 1

// 改变为数据格式
destring, replace


*======c. 两样本检验:比较两个样本的均值====
// // 呈现MA MB的统计量
sum MA MB
//
// // 进行非配对t检验
ttest MA==MB, unpaired l(95) //level置信水平

*====
//
// 以要求的组间距分成5组,生成lifegroupA分组变量
gen lifegroupA=recode(MA,749,849,949,1049,1149)
// 加标签
lab var lifegroupA "lifegroupA"
// 重新编码,简化后续处理
recode lifegroupA 1149=5 1049=4 949=3 849=2 749=1
// 将1~5组替换为字符型的分组名
lab def lifegroupA 1 "650-750" 2"750-850" 3"850-950" 4"950-1050" 5"1050-1150", modify
// 将字符型的分组名替换回数值型
lab val lifegroupA lifegroupA
// 对lifegroupA分组绘制表格
tab lifegroupA


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关键词:Stata tata destring 数据模型与决策 replace

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