pandas 案例续集2

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pandas 案例续集2[color=rgba(0, 0, 0, 0.3)]以下文章来源于萝卜大杂烩[color=rgba(0, 0, 0, 0.3)] [color=rgba(0, 0, 0, 0.3)]，作者周萝卜
[color=rgba(0, 0, 0, 0.3)]8如何创建 DataFrameimport pandas as pd

employees = pd.DataFrame({
    'EmpCode': ['Emp001', 'Emp00'],
    'Name': ['John Doe', 'William Spark'],
    'Occupation': ['Chemist', 'Statistician'],
    'Date Of Join': ['2018-01-25', '2018-01-26'],
    'Age': [23, 24]})

print(employees)

Output:

   Age Date Of Join EmpCode           Name    Occupation
0   23   2018-01-25  Emp001       John Doe       Chemist
1   24   2018-01-26   Emp00  William Spark  Statistician
9如何设置 DataFrame 的索引和列信息import pandas as pd

employees = pd.DataFrame(
    data={'Name': ['John Doe', 'William Spark'],
          'Occupation': ['Chemist', 'Statistician'],
          'Date Of Join': ['2018-01-25', '2018-01-26'],
          'Age': [23, 24]},
    index=['Emp001', 'Emp002'],
    columns=['Name', 'Occupation', 'Date Of Join', 'Age'])

print(employees)

Output

                 Name    Occupation Date Of Join  Age
Emp001       John Doe       Chemist   2018-01-25   23
Emp002  William Spark  Statistician   2018-01-26   24
10如何重命名 DataFrame 的列名称import pandas as pd

employees = pd.DataFrame({
    'EmpCode': ['Emp001', 'Emp00'],
    'Name': ['John Doe', 'William Spark'],
    'Occupation': ['Chemist', 'Statistician'],
    'Date Of Join': ['2018-01-25', '2018-01-26'],
    'Age': [23, 24]})

employees.columns = ['EmpCode', 'EmpName', 'EmpOccupation', 'EmpDOJ', 'EmpAge']

print(employees)

Output:

   EmpCode     EmpName EmpOccupation         EmpDOJ        EmpAge
0       23  2018-01-25        Emp001       John Doe       Chemist
1       24  2018-01-26         Emp00  William Spark  Statistician

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关键词：pandas panda Das statistician Occupation