2002-2019地级市层面环境规制指数（根据地方ZF工作报告中环境词频计算）

wysasd 发表于 2022-2-23 20:38
您好。这个数据是直接使用地级市ZF工作报告算出来的。没有用那种省级ZF工作报告乘以权重的做法。

好的，那地级市ZF工作报告有缺失的情况您是如何处理的呢？或者可不可以出售您的地级市ZF工作报告呀？

xuandabao 发表于 2022-2-26 21:44
好的，那地级市ZF工作报告有缺失的情况您是如何处理的呢？或者可不可以出售您的地级市ZF工作报告呀？

很抱歉。地级市ZF工作报告是课题组收集的，老板不让共享给课题组外成员。环境规制指数是我自行计算的，所以我才能够转让共享。

您有省级环境词频数据嘛？

已购买，想问下楼主还有省级的环境词频数据吗？

zhenmenghao 发表于 2022-3-12 20:11
已购买，想问下楼主还有省级的环境词频数据吗？

很抱歉，我们课题组并没有收集省级的工作报告。不过我认为将特定年份特定省份所有地级市的环境词频之和除以所有地级市的总词频之和也许值得尝试，而我提供的数据能够实现这一工作。

楼主，数据有点小问题啊，比如2012年大连，为什么有两个不同的值？

楼主，安徽咋也有个上饶市，搞蒙圈了有点

Bigeyes 发表于 2022-3-16 13:35
楼主，安徽咋也有个上饶市，搞蒙圈了有点

江西有个九江   福建也有个九江

楼主 我也被这个数据搞死了  排序挺乱的

Bigeyes 发表于 2022-3-16 15:32
楼主 我也被这个数据搞死了  排序挺乱的

您好，不好意思有的地方可能出现了错误，比如上饶在2018年被划到了安徽。

但是您说的错误只是地级市在确定归属省份时出现的错误，地级市本身的数据并没有出现错误。因为这个数据大家一般可能买来是用于地级市层面的回归的，所以我就没有在意这个问题，而且比如将上饶在2018年错误地划到安徽并不会影响地级市层面地回归结果。

事实上，我在论文中也用到了这个数据，省份出现个别错误不影响实证结果。如果您认为这个地方影响了您的使用，可以麻烦您私信我您的邮箱，我可以将我清理好的数据发送给您。