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一、中心极限定理

1. https://baijiahao.baidu.com/s?id=1665261046335447411&wfr=spider&for=pc

了解均值正态分布的实际含义：

我们可以用均值的正态分布来分配置信区间。我们可以进行T检验（即两个样本均值之间是否存在差异）我们可以进行方差分析（即3个或更多样本的均值之间是否存在差异）

2.证明：https://zhuanlan.zhihu.com/p/93738110

3.非参数统计检验：https://zhuanlan.zhihu.com/p/49472487；https://zhuanlan.zhihu.com/p/93196547；https://blog.csdn.net/smartbits_mark/article/details/77512443；http://staff.ustc.edu.cn/~jbs/chapt5.pdf；https://chemistry.fudan.edu.cn/_upload/article/files/63/95/4b63d0a048bc94f48d4f7eb5b77b/e01f557b-363a-45e0-91f8-3f76ce15b61b.pdf

二、回归参数的区间估计（以货运量估计为案例 ）

https://zhuanlan.zhihu.com/p/49221740

线性回归：https://blog.csdn.net/qq_36926570/article/details/106871558

△回归系数与相关系数的联系与区别：https://blog.csdn.net/WeiDelight/article/details/105180218
（1）意义上：回归系数是描述自变量如何在数值上与因变量的相关性，即r y x r_{yx}r
yx 表示x xx每增（减）1个单位，y yy平均改变a aa个单位；而相关系数是一种统计度量方法，用于度量变量之间的相关关系的密切程度。

（2）用途上：回归系数是为了拟合最佳模型，在已知另一个自变量的基础上预测对应的因变量；而相关系数是用来衡量变量之间的线性相关关系。

（3）对称性：用x xx对y yy进行线性回归得到的回归系数r x y r_{xy}r xy 不等于用y yy对x xx进行线性回归得到的回归系数r y x r_{yx}r yx ；而x xx与y yy的相关系数ρ x y \rho_{xy}ρxy 等于y yy与x xx的相关系数ρ y x\rho_{yx}ρyx 。

（4）变量含义：回归系数r y x r_{yx}r yx 蕴含了自变量x xx的单位变化对因变量y yy的影响；相关系数ρ y x \rho_{yx}ρ yx 表示自变量x xx和因变量y yy一起变化的程度。

（5）取值范围：回归系数的取值范围为[ − ∞ , ∞ ] [-\infty,\infty][−∞,∞]，相关系数的取值范围为[ − 1 , 1 ] [-1,1][−1,1]。


三、多元回归系数
1.https://zhuanlan.zhihu.com/p/145849652
2.https://blog.csdn.net/qq_37006625/article/details/109856022


四、Stata基础教材
1.https://www.cnblogs.com/haohaoxyexi/p/13944383.html


五、柯西分布
1.https://blog.csdn.net/yftadyz/article/details/107335282
2.https://www.cnblogs.com/bnuvincent/p/4902697.html


六、自助法
1.https://blog.csdn.net/Marco458748194811/article/details/109224983?utm_medium=distribute.pc_feed_404.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromBaidu~Rate-5.control404&depth_1-utm_source=distribute.pc_feed_404.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromBaidu~Rate-5.control40


2.https://blog.csdn.net/sdf57/article/details/119063276?utm_medium=distribute.pc_feed_404.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromBaidu~Rate-3.control404&depth_1-utm_source=distribute.pc_feed_404.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromBaidu~Rate-3.control40


3.https://blog.csdn.net/mingyuli/article/details/81223463?utm_medium=distribute.pc_feed_404.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromBaidu~Rate-1.control404&depth_1-utm_source=distribute.pc_feed_404.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromBaidu~Rate-1.control40

七、插值法1.https://blog.csdn.net/zhangyue_lala/article/details/64437547

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