马氏链的亚几何遍历性

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摘要翻译：
本文的目的是在实际条件下给出亚几何收敛速度的一般界的一个简短而自足的证明。其主要结果基于耦合的证明，为Nummelin和Tuominen(1983)和Tuominen和Tweedie(1994)的结果提供了直观的理解。为了获得实际的速率，使用了最近在Douc et al(2004)中引入的一个非常普遍的漂移条件。
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英文标题：
《Subgeometric ergodicity of Markov chains》
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作者：
Randal Douc (CMAP), Eric Moulines (LTCI), Philippe Soulier (MODAL'X)
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最新提交年份：
2007
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分类信息：

一级分类：Mathematics        数学
二级分类：Statistics Theory        统计理论
分类描述：Applied, computational and theoretical statistics: e.g. statistical inference, regression, time series, multivariate analysis, data analysis, Markov chain Monte Carlo, design of experiments, case studies
应用统计、计算统计和理论统计：例如统计推断、回归、时间序列、多元分析、数据分析、马尔可夫链蒙特卡罗、实验设计、案例研究
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一级分类：Statistics        统计学
二级分类：Statistics Theory        统计理论
分类描述：stat.TH is an alias for math.ST. Asymptotics, Bayesian Inference, Decision Theory, Estimation, Foundations, Inference, Testing.
Stat.Th是Math.St的别名。渐近，贝叶斯推论，决策理论，估计，基础，推论，检验。
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英文摘要：
  The goal of this paper is to give a short and self contained proof of general bounds for subgeometric rates of convergence, under practical conditions. The main result whose proof, based on coupling, provides an intuitive understanding of the results of Nummelin and Tuominen (1983) and Tuominen and Tweedie (1994). To obtain practical rates, a very general drift condition, recently introduced in Douc et al (2004) is used.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/706.1837

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关键词：遍历性 马氏链 Multivariate asymptotics Convergence 给出 Markov 理解 遍历性