Dominion--一个约束求解器生成器

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摘要翻译：
本文提出了一种用于生成专门用于特定问题模型的约束求解器的系统设计。文中详细描述了该方法的设计，并给出了初步的实验结果，验证了该方法的可行性和有效性。
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英文标题：
《Dominion -- A constraint solver generator》
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作者：
Lars Kotthoff
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最新提交年份：
2010
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分类信息：

一级分类：Computer Science        计算机科学
二级分类：Artificial Intelligence        人工智能
分类描述：Covers all areas of AI except Vision, Robotics, Machine Learning, Multiagent Systems, and Computation and Language (Natural Language Processing), which have separate subject areas. In particular, includes Expert Systems, Theorem Proving (although this may overlap with Logic in Computer Science), Knowledge Representation, Planning, and Uncertainty in AI. Roughly includes material in ACM Subject Classes I.2.0, I.2.1, I.2.3, I.2.4, I.2.8, and I.2.11.
涵盖了人工智能的所有领域，除了视觉、机器人、机器学习、多智能体系统以及计算和语言（自然语言处理），这些领域有独立的学科领域。特别地，包括专家系统，定理证明（尽管这可能与计算机科学中的逻辑重叠），知识表示，规划，和人工智能中的不确定性。大致包括ACM学科类I.2.0、I.2.1、I.2.3、I.2.4、I.2.8和I.2.11中的材料。
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英文摘要：
  This paper proposes a design for a system to generate constraint solvers that are specialised for specific problem models. It describes the design in detail and gives preliminary experimental results showing the feasibility and effectiveness of the approach.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/1002.0136

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