医师决策过程的软计算模型

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摘要翻译：
本文介绍了一种软计算技术，主要是Zadeh[16]的模糊集理论在医学专家系统问题上的应用。选择问题是一个医生决策模型的设计问题，该模型与传统的决策模型不同，既可以输入清晰的数据，也可以输入模糊的数据。作者提出了一个基于模糊集理论的数学模型，用于医生辅助评估从最初的访问中产生的信息的完整表示，包括病人的过去病史、目前的症状、体格检查观察到的体征以及临床和诊断试验的结果。
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英文标题：
《A Soft Computing Model for Physicians' Decision Process》
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作者：
Siddharths Sankar Biswas
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最新提交年份：
2010
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分类信息：

一级分类：Computer Science        计算机科学
二级分类：Artificial Intelligence        人工智能
分类描述：Covers all areas of AI except Vision, Robotics, Machine Learning, Multiagent Systems, and Computation and Language (Natural Language Processing), which have separate subject areas. In particular, includes Expert Systems, Theorem Proving (although this may overlap with Logic in Computer Science), Knowledge Representation, Planning, and Uncertainty in AI. Roughly includes material in ACM Subject Classes I.2.0, I.2.1, I.2.3, I.2.4, I.2.8, and I.2.11.
涵盖了人工智能的所有领域，除了视觉、机器人、机器学习、多智能体系统以及计算和语言（自然语言处理），这些领域有独立的学科领域。特别地，包括专家系统，定理证明（尽管这可能与计算机科学中的逻辑重叠），知识表示，规划，和人工智能中的不确定性。大致包括ACM学科类I.2.0、I.2.1、I.2.3、I.2.4、I.2.8和I.2.11中的材料。
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英文摘要：
  In this paper the author presents a kind of Soft Computing Technique, mainly an application of fuzzy set theory of Prof. Zadeh [16], on a problem of Medical Experts Systems. The choosen problem is on design of a physician's decision model which can take crisp as well as fuzzy data as input, unlike the traditional models. The author presents a mathematical model based on fuzzy set theory for physician aided evaluation of a complete representation of information emanating from the initial interview including patient past history, present symptoms, and signs observed upon physical examination and results of clinical and diagnostic tests.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/1005.4025

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关键词：计算模型 决策过程 Presentation Intelligence Mathematical 用于 数据 包括 决策 理论