随机场Ising基态演化中的不通过规则 模型

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摘要翻译：
我们精确地证明了外场单调变化的随机场伊辛模型(RFIM)基态演化中的不通过规则。特别地，我们证明了不通过规则的应用可以大大加快零温平衡$M(H)$曲线的计算。
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英文标题：
《No-passing Rule in the Ground State Evolution of the Random-Field Ising
  Model》
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作者：
Yang Liu and Karin A. Dahmen
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最新提交年份：
2007
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分类信息：

一级分类：Physics        物理学
二级分类：Statistical Mechanics        统计力学
分类描述：Phase transitions, thermodynamics, field theory, non-equilibrium phenomena, renormalization group and scaling, integrable models, turbulence
相变，热力学，场论，非平衡现象，重整化群和标度，可积模型，湍流
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一级分类：Physics        物理学
二级分类：Disordered Systems and Neural Networks        无序系统与神经网络
分类描述：Glasses and spin glasses; properties of random, aperiodic and quasiperiodic systems; transport in disordered media; localization; phenomena mediated by defects and disorder; neural networks
眼镜和旋转眼镜；随机、非周期和准周期系统的性质；无序介质中的传输；本地化；由缺陷和无序介导的现象；神经网络
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英文摘要：
  We exactly prove the no-passing rule in the ground state evolution of the random-field Ising model (RFIM) with monotonically varying external field. In particular, we show that the application of the no-passing rule can speed up the calculation of the zero-temperature equilibrium $M(H)$ curve dramatically.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/705.0186

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关键词：ING isi localization equilibrium Statistical RFIM 规则 变化 基态 Random