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楼主: 资料狂人
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[学科前沿] Python师资培训-机器学习进阶课程_2022 new [推广有奖]

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资料狂人 在职认证  发表于 2022-3-8 09:35:17 |显示全部楼层
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深度学习 (DL,Deep Learning) 是机器学习 (ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能 (AI, Artificial Intelligence)。


深度学习背后的主要原因是人工智能应该从人脑中汲取灵感。此观点引出了“神经网络”这一术语。人脑中包含数十亿个神经元,它们之间有数万个连接。很多情况下,深度学习算法和人脑相似,因为人脑和深度学习模型都拥有大量的编译单元(神经元),这些编译单元(神经元)在独立的情况下都不太智能,但是当他们相互作用时就会变得智能。


“我认为人们需要了解到深度学习正在使得很多幕后的事物变得更好。深度学习已经应用于谷歌搜索和图像搜索,你可以通过它搜索像“拥抱”这样的词语以获得相应的图像。”

-杰弗里·辛顿(AI教父,谷歌副总裁兼工程研究员)


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陈远祥,北京邮电大学副教授 。2014年毕业于北京大学,获通信与信息系统专业博士学位,2015年-2017年在北京大学做博士后研究。

发表SCI/EI学术论文100余篇,其中第一或通讯作者论文60余篇,申请发明专利20项。

主持国家自然科学基金面上项目,国家重点研发计划子课题,国家自然科学基金青年项目及博士后基金等多个国家级和省部级项目。

IEEE、OSA会员,Optics Express, IEEE Photonics Technology Letters,Photonics Journal,Applied Optics等多个SCI期刊审稿人。


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1、 特征工程的重要性

2、 常用特征工程处理技术:

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1、 神经网络的引入,为什么需要深度学习?

2、 深度学习常用模型介绍与应用:

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资料狂人 在职认证  发表于 2022-3-8 09:38:59 |显示全部楼层
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资料狂人 在职认证  发表于 2022-3-8 09:39:54 |显示全部楼层

2021年10月,Python加冕为最受欢迎的编程语言,20年来首次将其置于Java、C和JavaScript之上。

目前很多研究机构、公司等用Python做科学计算,一些知名大学用Python来教授程序设计。例如CMU的编程基础、MIT的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。


很多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口,例如计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK和医学图像处理库ITK等。Python专用的科学计算扩展库就更多了,例如科学计算扩展库:NumPy、SciPy和matplotlib,其中NumPy提供了快速数组处理、SciPy提供了数值运算、matplotlib提供了绘图功能。




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资料狂人 在职认证  发表于 2022-3-8 09:40:09 |显示全部楼层

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资料狂人 在职认证  发表于 2022-3-8 09:40:35 |显示全部楼层

由于Python的众多扩展库,吸引了大批的工程技术、科研人员使用处理实验数据,制作图表等。

使用Python开发的应用比较多,例如在文本和图像处理,Python的应用覆盖很广,包括web开发,计算机科学等多个领域。


另外,随着近些年来移动互联网的快速发展,每时每刻互联网都会产生大量的数据,如果进行有效地数据 挖掘成为了非常重要的需求,而Python在处理大数据方面具有很好地优势。


另外,人工智能、机器学习中,Python也被广泛应用。各大机器学习框架,例如Tensorflow,Pytorch,PaddlePaddle等,都使用Python语言来编写,可以解决各类机器学习问题。






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Edward6206 发表于 2022-3-8 10:05:44 |显示全部楼层

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cszcszcsz 发表于 2022-3-8 10:41:13 |显示全部楼层

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myazure 发表于 2022-3-8 14:52:14 |显示全部楼层

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yangruiCDB 发表于 2022-3-8 15:45:28 |显示全部楼层

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xjg 发表于 2022-3-8 20:11:32 |显示全部楼层

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