楼主: kedemingshi
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[统计数据] 双参数模型预测和θ点交叉 线性聚合物溶液 [推广有奖]

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-3-19 18:30:00 来自手机 |AI写论文

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摘要翻译:
我们考虑单分散聚合物溶液的渗透压、回转半径、流体动力学半径和端到端距离的前几个维里系数。我们确定了相应的双参数模型函数,这些模型函数参数化了良好溶剂和理想链行为之间的交叉。这些结果使我们能够预测在θ点以上较大温度范围内稀相区的渗透压和聚合物尺寸。
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英文标题:
《Two-parameter model predictions and theta-point crossover for
  linear-polymer solutions》
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作者:
Sergio Caracciolo, Bortolo Matteo Mognetti, Andrea Pelissetto
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最新提交年份:
2007
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分类信息:

一级分类:Physics        物理学
二级分类:Soft Condensed Matter        软凝聚态物质
分类描述:Membranes, polymers, liquid crystals, glasses, colloids, granular matter
膜,聚合物,液晶,玻璃,胶体,颗粒物质
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一级分类:Physics        物理学
二级分类:Statistical Mechanics        统计力学
分类描述:Phase transitions, thermodynamics, field theory, non-equilibrium phenomena, renormalization group and scaling, integrable models, turbulence
相变,热力学,场论,非平衡现象,重整化群和标度,可积模型,湍流
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英文摘要:
  We consider the first few virial coefficients of the osmotic pressure, the radius of gyration, the hydrodynamic radius, and the end-to-end distance for a monodisperse polymer solution. We determine the corresponding two-parameter model functions which parametrize the crossover between the good-solvent and the ideal-chain behavior. These results allow us to predict the osmotic pressure and the polymer size in the dilute regime in a large temperature region above the theta-point.
---
PDF链接:
https://arxiv.org/pdf/710.331
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关键词:模型预测 聚合物 coefficients coefficient equilibrium 函数 聚合物 参数 pressure model

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