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各路大神们好！
本人在做一篇论文，但是样本十分特殊，我的自变量是机器人采用与否的0/1变量，其中采用（1）的样本量为2000左右，未采用（0）的样本量为200000左右，所以给回归结果带来很大的干扰。
通过查阅资料，我本来尝试了bootstrap的方法，我的思路是在未采用机器人（0）的样本中进行随机抽样并与采用（1）的样本量进行合并组成新样本进行回归，并将这个过程重复1000次，然后统计回归系数的情况。
  但是碍于水平无法做到，肯请各位老师同学能够给予指导，感谢！

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关键词：解决方法 不平衡 Bootstrap Bootstra boots