SPSS原始数据如何处理 如何选取进入多元回归模型的变量

恳请各位高手赐教（数据分析软件SPSS）：
硕士毕业论文进行实证分析
①如何进行原始数据的处理整理 如缺失值、极端值的剔除
②建立多元回归模型
    如何进行变量的进入或剔出
    Enter， Stepwise等变量进入方法应当如何选择

最好有实际数据。就你的问题说明如下：
1.数据的预处理：
1）缺失值：选：transform---replace missing values，在出现的窗口中进行相应设置即可。一般情况下选“近邻值”，前后范围为2，或者选序列均值。缺失值一般不建议剔除，因为样本容量大会好些。
2）极端值：如果不多，只是个别，可考虑剔除掉。通过3西格玛准则。
2.建立多元回归模型：
从你所提的范围内，建议可分别做“进入”，“逐步回归”，“向前”，“向后”法等，然后从调整的可决系数（一般越高越好），回归系数的t检验，回归方程的F检验（后面的p值一般要小于给定显著性水平，如0.05）等角度看其结果哪个更好，选择相对最好的一个即可。
上述四个方法进出的情况为：
进入：全部进入；
逐步回归：有进有出，在软件内一般都设置好的，默认即可；
向前法：一个一个进入，前提是满足其默认设置的进入条件；
后退法：先全部进入，再一个一个剔除；
其中在软件中后三者的默认设置即进，出的条件都是已设置好的，一般可不作更改。
3.建议：
在多元回归建模中，一般都会出现多重共线性，建议用主成分回归或岭回归等方法来建模。

2# ostrich
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能够得到你的指点 十分感谢！

用SPSS处理缺失值和极端数据http://blog.sina.com.cn/s/blog_6307dd0f01015lvz.html