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数据介绍：
数据范围：各省
数据说明：数据是2000-2019年30个省份的数据样本，包含原始数据和测算结果。使用的方法为SBM-GML指数、SBM-BML指数、SBM-ML指数和全局SBM（静态）。同时，本文还提供了一份未包含农业碳吸收的测度结果（SBM-GML指数测算）。
测算体系：投入：劳动力、耕种面积、农用机械、化肥施用量（折纯量）、农业灌溉面积、农膜覆盖面积和农药施用量7个指标
非期望产出：化肥、农业、农膜、柴油和灌溉的碳排放总和；土壤N2O排放量（转为CO2）、牲畜碳排放量、稻田CH4排放（转为CO2）
期望产出：（1）基于2000年的农业产值（实际GDP）；（2）农业碳吸收，主要包含稻谷小麦、玉米、豆类、薯类、花生、油菜籽、甘蔗、棉花、瓜类、蔬菜等作物
参考文献：
[1]程琳琳,张俊飚,田云,周晓时.中 国省域农业碳生产率的空间分异特征及依赖效应[J].资源科学,2016,38(02):276-289.
[2]田云,张银岭.中 国农业碳排放减排成效评估、目标重构与路径优化研究[J].干旱区资源与环境,2019,33(12):1-7.
部分数据展示：
直接搬运别人的资源怕是不妥吧
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