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真实盈余管理数据构造
（附件含Stata详细计算过程等资料）
可学习如何构造该数据
步骤非常详细，没有任何跳步，适合实证小白学习
借鉴古朴,翟士运（2020）、何威风, 陈莉萍, 刘巍（2019）、Roychowdhury（2006）等顶刊的做法，构造真实盈余管理数据。该数据2大指标的构造可用于实证主检验、稳健性检验、机制检验等分析。具体如下：
数据变量说明
1.真实盈余管理定义(Roychowdhury做出的权威性解释)：
真实盈佘管理作为盈余管理的一种方式，是指那些偏离正常经营活动的盈余管理行为，旨在误导至少一部分利益相关者，使其相信特定财务报告目标已经通过正常的交易活动实现，而这些偏离的经济活动并不能为企业带来价值，即使这些活动的目的往往是为了实现企业的业绩目标（Roychowdhury, 2006）。
2.真实盈余管理具体表现：真实盈余管理具有灵活性和非择时性特点（Graham et al., 2005；何威风等，2019）。
（1）真实盈余管理的灵活性具体表现为：过度生产而摊薄单位成本、降价促销或扩大赊销、改变人力资源政策以及调整研发和广告费等。
（2）真实盈余管理非择时性具体表现为：真实盈余管理可以在整个会计年度进行，并调整经营策略而实现盈余管理目标。
3.基于顶刊文献，本附件构造的真实盈余管理数据包括以下两大指标：
（1）真实盈余管理代理变量1（REM1），结合模型（4），即REM1=EM_CFO+EM_Disexp+EM_Prod
（2）真实盈余管理代理变量2（REM2），结合模型（5），即REMs=(-1)*EM_CFO+(-1)*EM_Disexp+EM_Prod
附件构造说明
1.该数据指标的构造过程包括剔除金融业、剔除当年ST、PT类股票、剔除缺失值等清洗工作代码，如有这方面清洗工作的问题，可以私信我，有专业人士会指导如何操作。
2.该附件是数据构造过程的学习指引，即对于希望学习如何构造真实盈余管理数据的用户。
3.该附件的数据缺失值为正常现象，论文中都会写剔除基础数据库缺失值。
4.该数据4大指标的构造可用于实证主检验、稳健性检验、机制检验等分析。
5.stkcd为上市公司股票代码，每个代码对应唯一公司名称；id为上市公司股票代码简称（将数字前面的0省略，以便于后续跑数据）
价值适用说明
1.数据价值：有助于本科、硕士、博士毕业论文参考，并对发表高水平SSCI、CSSCI有很高的参考价值
2.数据适用：适用实证小白学习，本附件的步骤非常详细。
其他说明
本附件是数据构造代码指引，有详细的构造步骤，没有任何跳步，适合小白学习如何构造数据。本附件不包括任何数据（不包括最终数据、原始数据），但会提供下载这些数据的途径及方法，大家根据自己单位购买的数据库下载即可，也就是说，本附件是数据构造的教学指引，并非是提供数据，大家需要根据教学指引，辅以原始数据，进行本附件数据的构造！因此，本文的以下示例图涉及到数据展示的是本帖作者通过测试数据进行的，主要说明根据本帖附件do文档的详细步骤，最终可以构造出这两大指标数据！
大家需要学习和参考附件的可以前往下述附件处进行下载
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