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[经济学] 技能驱动的工作过渡途径建议 [推广有奖]

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-4-24 15:15:11
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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-4-24 15:15:17
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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-4-24 15:15:23
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能者818 在职认证  发表于 2022-4-24 15:15:29
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大多数88 在职认证  发表于 2022-4-24 15:15:35
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可人4 在职认证  发表于 2022-4-24 15:15:42
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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-4-24 15:15:48
“劳动力流动”指的是将工人分配到企业,以及他们在不同工作岗位之间流动的能力[46]。劳动力流动是健康劳动力市场的重要决定因素。有效的劳动力流动使企业能够雇佣更多的生产性工人,根据他们的偏好有效地匹配工人的工作,并有助于保护市场免受经济冲击个人拥有的影响其生产能力的经验,这些经验可以以现行市场工资交换劳动力[47–49]。劳动力流动的过程不断演变,并受到劳动力市场中各种人力资本的影响,这些人力资本指的是企业可以用来生产商品和服务的劳动力的技能、知识和能力的供应[53]。Nedelkoska和Frank认为,技能应该被视为通过教育、培训和工作经验获得的人力资本的一部分[54]。在获得技能[48]的同时,技能也是通过工作经验获得的。通常情况下,企业或行业特定技能在雇主之间的流动性并不完美,可能会阻碍劳动力的流动性,这是影响劳动力流动性的重要因素。它会影响工作之间的可转移技能集,并揭示其潜在的不匹配。本节的其余部分将讨论技能和可转移性。这些术语之间有微妙但重要的区别“技能错配”是指劳动力市场中技能的供给和需求之间的差异。

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-4-24 15:15:55
而“技能可转移性”是指利用先前获得的技能在不同工作中执行任务的能力,因为任务相似,或者技能可以灵活地应用于不同的任务[54]。以下文献构成了理论基础,直接指导我们测量技能和技能集之间距离的新方法。2021年8月12日24 /42的技能不匹配的原因和影响。技能为工人提供了完成工作所需任务的手段。a通过培训和/或经验发展的熟练程度[56];\'“知识”是指完成一项任务[57],其中任务是工作所需的工作单元。为简单起见,“技能”一词将在本文中共同代表这三个定义。在劳动力市场上可以买到[54]。当劳动力需求超过特定技能的供应时,这被称为“技能短缺”;当供给超过劳动力需求时,被称为“技能过剩”或“供过于求”。由于技能错配带来的成本负担,Bor经济学家对其进行了密切监控。对于工人来说,他们的工资和就业机会更低;对于公司来说,他们限制了获得人才以执行特定任务的机会;对于经济体来说,它们会消耗生产率[54]。技能不匹配的原因可能是摩擦性的,也可能是结构性的。工人找到一份适合他们的技能、教育和经验的工作会产生研究成本[58]。将工人与合适的工作匹配的摩擦可能会阻碍高效的工作转换,并加剧技能错配。然而,导致技能错配的结构性因素与技能的供求有关。关于供给方面,文献主要关注公共机构通过教育和培训促进技能发展的作用。

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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-4-24 15:16:01
弗里曼等人证明,技能供过于求会降低高学历工人通常获得的工资溢价[59]。此外,戈尔丁和卡茨学院教育,当劳动力市场的大学学位供应较低时,大学工资溢价会增加[60]。技能需求的结构性变化主要由(1)技术进步和(2)全球化或贸易引起。关于技术和创新,Vona和Consoli[61]为理解技能和技术变革之间的互动关系提供了一个有用的框架。在采用新技术的早期阶段,作者认为任务通常是复杂的和非常规的。因此,生产性地利用这些新技术需要专业化和高技能的劳动力。然而,随着时间的推移,知识变得结构化和法典化,使任务能够常规化和自动化。最终,随着技术生态标准化的使用,以及低技能工人能够完成的任务,专业化的边际效益逐渐减少。与此相关的是技能偏向型技术变革理论(SBTC)。SBTC假说认为,技术对高技能劳动力的优势不成比例——这解释了计算机与工作任务特定要求之间的关系。这个以任务为导向的技术变革(TBTC)框架[1,65]将劳动任务划分为两个主要光谱;常规任务到非常规任务,认知任务到手动任务。根据TBTC的说法,计算机化倾向于帮助完成非常规任务和自动化(通常是常规认知工人),这有助于解释最近的动态,如中等技能工人实际工资下降和劳动力两极分化[66]。

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-4-24 15:16:09
然而,关于计算机化的负面需求副作用仅限于日常任务的观点正在受到仔细审查。技术的迅速发展和普及使人们对这一假设产生了怀疑。Brynjolfsson和McAfee[2]以及Freyand Osborne[4]提出了令人信服的论点,即AIA的自动化能力正在扩展到认知和手动领域的非常规任务。AI以前认为无法达到的2021年8月12日25/42非常规任务是快速处理(NLP)〔67〕、图像识别〔68〕和非结构化学习任务〔69〕。全球化或贸易对技能需求也有重要影响,这可能会加剧技能错配。离岸外包使企业能够在没有个人联系的情况下完成所需的劳动任务,而无需支付费用即可实现电子化管理。Autor等人[71]发现,美国制造业就业人数下降的大约四分之一可归因于与中国贸易的增加。劳动力市场中的技能错配。这种平衡是动态的,直接影响到斯拉博人的机动性。以下小节回顾了测量技能不匹配和可转移性的文献,这直接影响了这项工作。衡量技能转移和不匹配。这项研究是劳动经济学中一个小而不断增长的领域的一部分,该领域衡量技能、工作和其他定义技能之间的“距离”。该领域最早的工作是由Shaw[72,73]完成的,他通过职业间技能转移的代理定义了职业距离的度量。这是基于这样一个假设,即具有高水平技能转移能力的职业与这些职业之间转移的高概率密切相关。

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