利用机器学习建立福利预警系统

B"ackman O，BergmarkA（2011）逃离福利？瑞典的社会援助动态。欧元。Soc。政策21（5）：486-500。Banerjee A V.，Duflo E（2014）（Dis）经济学MOOC的组织和成功。是经济部。牧师。104(5):514–518. Barrett GF（2000）教育程度对福利依赖的影响：来自加拿大的证据。J.公共经济。77(2):209–232. Bates JM，Granger CWJ（1969）预测组合。J.Oper。Res.Soc。20(4):451–468. 布林奇中国，K"onigs（2017）福利收入中的时间聚集和国家依赖。经济部。J.127（604）：1833–1873.27 Bitler议员，Currie J，Scholz JK（2003）WIC资格和参与。J.哼。资源。38（补编）：1176-1179。Bjerre Nielsen A，Kassarnig V，Lassen DD，Lehmann S（2021）在预测分析中，任务特定信息优于监控式大数据。过程。纳特尔。阿卡德。Sci。美国118（14）：e2020258118。Bradbury B，Zhu A（2018）澳大利亚母亲婚姻分居后的福利进入和退出。经济部。记录94（307）：405-423。Card D，Chetty RAJ，Weber A（2007）福利耗尽的高峰：离开失业体系还是开始新工作？是经济部。牧师。113–118. Card D，Johnston A，Leung P，Mas A，Pei Z（2015）失业福利对失业保险收据期限的影响：来自密苏里州回归扭结设计的新证据，2003-2013。是经济部。牧师。（美国经济协会），第126-130页。Chandler BD，Levitt SD，List JA（2011）预测和预防高危青年中的枪击事件。是经济部。牧师。爸爸。过程。101(3):288–292. Chetty R，Friedman JN，Hendren N，Jones先生，Porter SR（2018）《机会图谱：绘制社会流动的童年根源》。NBER的工作。爸爸。爵士。10月（25147）：1日至93日。

Cobb Clark DA，Dahmann SC，Salamanca N，Zhu A（2017）代际劣势：从社会援助收据中学习平等机会。梅尔布。代替工作。爸爸。28（10月）：1-48。Cuccaro Alamin S，Foust R，Vaitianathan R，Putnam Hornstein E（2017）儿童保护服务中的风险评估和决策：环境中的预测风险建模。小孩青年服务。牧师。79:291–298. （8月1日）。Currie JM，Grogger J（2001）解释了最近食品券计划参与率的下降。布鲁金斯什么的。爸爸。城市Aff。1:203–244. Dahl GB，Gielen AC（2020）残疾保险中的代际溢出效应。是经济部。J.阿普尔。经济部。认可的。Dahl GB，Kostol AR，Mogstad M（2014）家庭福利文化。经济问题J。129(4):1711–1752. Davidson P（2019）澳大利亚就业服务模式是否为弱势求职者“量身定做”？就业、技能S和FB部（2020）2012-2015年澳大利亚就业服务评估（堪培拉，非盟）。28社会服务部（2018）2017年6月30日评估报告（堪培拉，非盟）。Duflo E（2018）机械师与随机学家：经验研究人员有用的ML工具。NBER暑期研究所（NBER，马萨诸塞州剑桥）。Feldstein M（2005）重新思考社会保险。是经济部。牧师。95(1):1–24. （3月）。Glaeser EL、Kominers SD、Luca M、Naik N（2018）《大数据与大城市：改善城市生活措施的承诺与局限》。经济部。Inq。56(1):114–137. Hanna R（2019）新研究打破了福利依赖的神话（科隆尼，CH）。《统计学习的要素：数据挖掘、推理和预测》第二版（斯普林格）。英国政府（2010）国情报告：英国的贫困、失业和福利依赖（英国伦敦）。Hoffman M，Kahn LB，Li D（2018）雇佣中的自由裁量权。经济问题J。133(2):765–800.

Hoynes HW（1997）工作、福利和家庭结构：我们学到了什么？奥尔巴赫AJ，编辑：费斯克。经济政策的教训。Res.（麻省理工学院出版社，马萨诸塞州剑桥），101-146页。Hoynes HW，Schanzenbach DW（2012）工作激励和食品券计划。J.公共经济。96(1–2):151–162. Jean N，Burke M，Xie M，Davis WM，Lobell DB，Ermon S（2016），结合卫星图像和机器学习预测贫困。Sci。杂志353（6301）：790-4。Kang JS，Kuznetsova P，Luca M，Choi Y（2013）哪里不吃？通过在线评论预测卫生检查，改善公共政策。过程。2013年《帝国形态》。方法Nat。Lang.过程。（美国华盛顿州西雅图计算语言学协会），1443-1448年。克孜勒CEC RF、Reich J、Yeomans M、Dann C、Brunskill E、Lopez G、Turkay S、Williams JJ、Tingley D（2020）扩大在线教育中的行为科学干预。过程。纳特尔。阿卡德。Sci。《美国法典》117（26）：14900-14905。Klapdor M（2013）收入支持支付的充分性。帕利亚姆。伦敦银行。简明的B.44:1-4。Kleinberg J，Lakkaraj H，Leskovec J，Ludwig J，Mullainathan S（2017）人类决策和机器预测。经济问题J。133(1):237–293. 克莱因伯格J、路德维希J、穆莱纳坦S、奥伯迈耶Z（2015）预测政策问题。是经济部。牧师。爸爸。过程。105(5):491–495. Kleinberg J，Ludwig J，Mullainathan S，Sunstein CR（2020）算法作为识别29个检测器。过程。纳特尔。阿卡德。Sci。美国接受了。Korpi W，Palme J（1998）《再分配悖论与平等战略：西方国家的福利国家制度、不平等与贫困》。是社会尔。牧师。63(5):661–687. Kretsedemas P（2005）语言障碍和偏见认知：移民遭遇福利制度时的种族差异。J.社会尔。Soc。欢迎。32(4):109–123.

Van Landeghem B，Desiere S，Struyven L（2021）失业求职者的统计分析。伊扎世界劳工组织483:1-9。Markham F，Biddle N（2018）收入、贫困和不平等（堪培拉，非盟）。McBeath B，Chuang E，Bunger A，Blakeslee J（2014）在什么条件下，个案工作者照顾者的种族/民族相似性对住房服务的提供至关重要？代表性官僚理论的应用。Soc。服务员。牧师。88(1):134–165. McKenzie D，Sansone D（2019）预测创业成功很难：来自尼日利亚商业计划竞赛的证据。J.发展经济学。141（11月）。Mitrut A，Tudor S（2018年），《缩小罗姆人的差距：针对种族的计划对产前护理和儿童健康的影响》。J.公共经济。165:114–132. 莫菲特R（1985）失业保险和失业期的分配。J.经济。28(1):85–101. Moffitt R（1992）美国福利制度的激励效应：综述。J.经济。点燃。30(1):1–61. Mullainathan S，Spiess J（2017）机器学习：一种应用计量经济学方法。J.经济。透视。31(2):87–106. O\'Sullivan S，McGann M，Considine M（2019）分类游戏及其对街头官僚和求职者的影响：澳大利亚案例研究。Soc。政策Soc。18(4):631–645. Penman R（2006）《社会心理因素与福利依赖的代际传递：文献综述》。奥斯特。Soc。政策2006:85–107。Pentaraki M（2019）在紧缩背景下从事社会工作：希腊公共部门社会工作者的经验。欧元。J.Soc。作品22（3）：376-387。Raghu M，Blumer K，Corrado G，Kleinberg J，Obermeyer Z，Mullainathan S（2019）算法自动化问题：预测，分类和人类努力。阿西瓦：爸爸。1903(1222):1–20. Reddel T（2018），使用以人为本的证据来制定政策战略和实施30（澳大利亚墨尔本）。

福利改革参考小组（2015年）《改善就业和社会结果的新制度》（堪培拉，非盟）。Salganik MJ、Lundberg I、Kindel AT、Ahearn CE、Al Ghoneim K、Almatouq A、Altschul DM等（2020年）通过科学大规模合作测量生活结果的可预测性。过程。纳特尔。阿卡德。Sci。《美国法典》117（15）：8398-8403。Sansone D（2019）超越早期预警指标：高中辍学和机器学习。Oxf。公牛经济部。统计81（2）：456-485。Schmieder JF，von Wachter T（2016）失业保险福利的影响：新证据和解释。阿努。牧师。经济。8(1):547–581. Scoppetta A，Buckenleib A（2018年）通过风险分析和推广解决长期失业问题。欧元。通信–ESF Transnatl。笼子5月6日：1-28日。Stata（2019）聚类——聚类分析命令简介。斯塔塔·多瓦尔。统计员，裁判。（德克萨斯州学院站斯塔塔出版社），100-111页。Stevenson MT，Doleac JL（2019）人类手中的算法风险评估。伊莎：讨论一下。爸爸。爵士。12月（12853）：1日至74日。Tseng YP，Wilkins R（2003）澳大利亚对收入支持的依赖：患病率和持续性。经济部。记录79（245）：196-217。Vaithianathan R，Maloney T，Putnam Hornstein E，Jiang N（2013）公共福利系统中存在虐待风险的儿童：通过预测建模进行识别。是J.普雷夫。医学。45(3):354–359. 福利工作组（2011）《减少长期福利依赖：建议》（新西兰惠灵顿）。Whiteford P（2010）《澳大利亚税收转移制度：结构和结果》。经济部。记录86（275）：528-544。Whiteford P（2018）为什么社会政策很重要。里面。故事11月（30日）：1-7日。Yeh C、Perez A、Driscoll A、Azzari G、Tang Z、Lobell D、Ermon S、Burke M（2020年），利用公开的卫星图像和深入学习了解非洲的经济福祉。纳特。公社。

11:2583.31图1:2015年至2018年间收入支持时间比例密度。注：这些曲线图显示了2015年至2018年间个人领取收入补助金的时间比例分布。B组中不包括没有收入支持或一直依靠收入支持的个人。图2:2015年至2018年期间领取失业救济金的时间比例密度。注：这些图显示了2015年至2018年间个人领取失业救济金的时间比例分布。

没有失业救济金或一直领取失业救济金的个人不包括在B.32小组表1：人口普查和DOMINO数据之间的汇总统计比较中。平均年龄39.82540.954女性。5050.620任何父母（至少有一个孩子）0.2910.468本地0。0270.057澳大利亚出生。6800.721毫米。3200.279教育12年级及以下0。4150.549 I/II及以下证书0。4160.785证书III/IV及以下0。6190.839文凭及以下。7250.904本科及以下0。9150.986婚姻状况单身0。4300.542结婚。4310.361De系数0。1330.097分离。0250.182离婚0。0580.038鳏夫。0110.018新南威尔士州居住区0。3180.318A0。2550.248昆士兰。2000.211澳大利亚西部。0700.087澳大利亚南部。1070.080澳大利亚首都地区。0210.012北部地区0。0110.011Tasmania0。0180.027每周个人收入（年收入）零（或负）收入0。0.0670.134美元$300-399美元（156600-$$$$40404040404040$$$$$15599）0.0670.134美元0.0670.134美元$300-$$399（（156600-$20799$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$404040404040400.134$$$$$$$$$$$$15515599（（（（（（（（（（（（（（（$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$15515599）15599）15599）15599）15599）15599）15599）15599）15599）15599）））0 0 0 0 0 0 0 0 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.0.0 0 0.0 0）））））0.0 0 0 0.0.0 0.0.0 0 0.或以上（78000美元或以上）0.1870.000未注明。0820.295注：人口普查和多米诺骨牌的样本仅限于15至66岁的个人。根据两个样本T检验，在5%显著性水平下，均值差异（第2列和第3列）在统计学上始终不同于零。例外情况仅包括新南威尔士州和北领地的二元指标。2016年8月9日的人口普查数据。教育水平的统计数据计算为非缺失观察值的一小部分。人口普查和多米诺骨牌中的教育失踪率分别为12%和53%。