多元化网络的结构预示着经济博弈和

马克·格罗特和达米恩·凯劳德提供了统计建议。加州大学戴维斯分校的EEHBC实验室小组非常宝贵。NSF DDRIG申请的两名匿名审查人提供了宝贵的指导。剩下的错误都是我们自己的。我们非常感谢霍恩。Sydney Allicock支持这项研究，他批准了圭亚那美洲印第安人事务部（现为土著人民事务部）的项目。丽贝卡·泽维尔和里奇·摩西在现场收集数据。我们特别感谢圭亚那北部鲁普努尼地区人民的热情和轻松参与。这项研究的资金由美国国家科学基金会（1558890；莫妮克·博格霍夫·穆尔德·皮，柯蒂斯·阿特基森公司皮）和温纳·格伦基金会（论文实地研究基金；柯蒂斯·阿特基森·皮）提供。数据可用性所有数据和代码将在接受论文后通过github公开。代码和数据已单独提供，以供审查。作者构思并设计了这项研究，收集了数据，进行了统计分析，并撰写了论文。MBM协助研究设计和论文撰写。参考文献Apicella，C.L.，和Silk，J.B.（2019）。人类合作的演变。《当代生物学》，29（11），R447–R450。https://doi.org/10.1016/j.cub.2019.03.036S.阿斯瓦尼、G.G.格尼、S.穆尔维尔、J.马特拉和M.格文（2013）。小规模渔业管理系统中地方合作的实验经济学见解。《全球环境变化》，23（6），1402-1409。https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2013.08.003C.阿特基森、Górski、P.J.杰克逊、M.O.霍伊斯特、J.A.和R.M.德苏扎（n.D.）。为什么理解多元化的社会网络结构过程将有助于我们更好地理解人类行为的演变。进化人类学。

阿克塞尔罗德，R.，汉密尔顿，W.D.（1981）。《合作的演变》，211（4489），1390-1396。巴尔。(2004). 亲属关系、熟悉度和信任：一项实验性调查。在人类社会性的基础上。比戈尼，M.，博尔托洛蒂，S.，卡萨里，M.，甘贝塔，D.，和潘科托，F.（2015）。非道德家庭主义、社会资本还是信任？意大利南北分歧的行为基础, (241196). https://doi.org/10.1111/ecoj.12292Bowles，S.，和Gintis，H.（2011）。一个合作物种：人类相互作用及其进化。新泽西州普林斯顿：普林斯顿大学出版社。Boyd，R.，和Richerson，P.J.（2002）。群体有益规范可以在结构化人群中迅速传播。理论生物学杂志。https://doi.org/10.1006/jtbi.2001.2515Bürkner，P.-C.（2017年）。brms：使用Stan的贝叶斯多级模型的R包。统计软件杂志，80（1）。Cameron，A.C.，和Trivedi，P.K.（1998）。计数数据的回归分析。剑桥大学出版社。Carpenter，B.，Gelman，A.，Hoffman，M.D.，Lee，D.，Goodrich，B.，Betancourt，M.，Riddell，A.（2017年）。斯坦：一种概率编程语言。《统计软件杂志》，76（1）。Chudek，M.，和Henrich，J.（2011）。文化基因共同进化、规范心理学和人类亲社会性的出现。认知科学趋势，15（5），218-226。https://doi.org/10.1016/j.tics.2011.03.003杜，J.和托马斯，M.G.，Bardsen，B.-J.，梅斯，R.，Naess，M.W.（2019）。两个独立牧民社会的社会复杂性比较。行为生态学与社会生物学，73（1），4。https://doi.org/10.1007/s00265-018-2611-6涂尔干，E.（1893）。社会分工。纽约：新闻自由。恩斯明格，J.（2004）。市场一体化与公平：来自东非最后通牒、独裁者和公共品实验的证据。在人类社会性的基础上。Ensminger，J.，和Henrich，J.（2014）。

尝试社会规范。纽约：拉塞尔·萨奇基金会。Fehr，E.，和Schmidt，K.M.（1999）。公平、竞争和合作的理论。《经济学季刊》，114（3），817-868。Elias，M.，Rival，L.M.，和Mckey，D.（2000）。南美圭亚那马库西美洲印第安人对木薯多样性的认知和管理。民族生物学杂志，20（2），239-265。Finn，K.R.，Silk，M.J.，Porter，M.A.，和Pinter Wollman，N.（2019年）。多层网络分析在动物行为中的应用。动物行为。学术出版社。https://doi.org/10.1016/j.anbehav.2018.12.016Gachter，S.，Herrmann，B.，和Thoni，C.（2010）。文化与合作。英国皇家学会哲学学报B：生物科学，3652651-2661。https://doi.org/10.1098/rstb.2010.0135盖尔凡德，M.J.，拉弗，J.L.，西，L.，莱斯利，L.M.，伦，J.，林，B.C.，山口，S.（2011）。紧密文化和松散文化之间的差异：一项33个国家的研究。《科学》，332（6033），1100 LP-1104。https://doi.org/10.1126/science.1197754格罗沃基，L.（2020年）。当地适应机构的出现：来自东非牧民传统社会结构的见解。生物系统公司，198，104257。https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.biosystems.2020.104257格罗斯曼，S.J.，和哈特，O.D.（1980）。收购出价、搭便车问题和公司理论，11（1），42-64。古尔文（2004）。给予与不给予: 人类食物转移的行为生态学。行为和脑科学，27543-583。https://doi.org/10.1017/S0140525X04350120古尔文，M.，扎诺里尼，A.，和施尼特，E.（2008）。文化有时很重要：茨曼美洲印第安人亲社会行为的文化内差异。《经济行为与组织杂志》，67（3-4），587-607。汉密尔顿·W·D.（1964）。社会行为的遗传进化。

《理论生物学杂志》，第7期，第1-52页。亨里奇，J.，博伊德，R.，麦克雷思，R.，古尔文，M.，理查森，P.J.，恩斯明格，J.，齐克，J.（2012）。文化确实解释了游戏行为的差异。《自然科学学报》第109（2）页。https://doi.org/10.1073/pnas.1118607109Henrich，J.（2011年12月13日）。扩展的网络版本：文化确实解释了游戏行为的变化。可从SSRN获得：https://ssrn.com/abstract=1971990或http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.1971990亨里奇，J.，博伊德，R.，鲍尔斯，S.，卡默尔，C.，费尔，E.，和金蒂斯，H.（2004）。人类社会性的基础。牛津：牛津大学出版社。社会环境研究所。(2018). 马库西。从https://pib.socioambiental.org/en/Povo:Macuxi杰克曼，S.（2009）。社会科学的贝叶斯分析。英国奇切斯特：约翰·威利父子公司。Kivel"aM.，Arenas，A.，Barthelemy，M.，Gleeson，J.P.，Moreno，Y.，和Porter，M.A.（2014）。多层网络。《复杂网络杂志》，2（3），203–271。https://doi.org/10.1093/comnet/cnu016兰巴，S.，和梅斯，R.（2011）。人口统计学和生态学推动了人类群体之间合作的变化。美国国家科学院院刊，108（35），14426-14430。https://doi.org/10.1073/pnas.1105186108兰巴，S.，和梅斯，R.（2012）。人口统计学和生态学推动了人类群体之间合作的变化。国家科学院学报，327（2），1362-1367。https://doi.org/10.1073/pnas.1118858109麦克尼尔，T.，和沃兹尼亚克，D.（2018）。利他行为的多样性效应：来自实地和国际数据的证据。SSRN电子杂志。https://doi.org/10.2139/ssrn.3226297McElreath，R.（2016）。统计反思：一门贝叶斯课程，以R和Stan为例。佛罗里达州博卡拉顿：华润出版社/泰勒和弗朗西斯集团。马洛，F.（2004）。

独裁者和狩猎采集者平等社会的最后通牒：坦桑尼亚的哈扎。在人类社会性的基础上。诺瓦克，M.A.（2006）。合作发展的五条规则。科学https://doi.org/10.1126/science.1133755诺瓦克，M.A.，和梅，R.M.（1992）。进化游戏与空间混沌，359（10月），826-829。诺瓦克，M.A.，和西格蒙德，K.（1998）。通过图像评分，间接互惠的演变。《自然》，393（6685），573-577。https://doi.org/10.1038/31225Ohtsuki，H.，Hauert，C.，Lieberman，E.，和Nowak，M.A.（2006）。图和社交网络上合作演变的简单规则。《自然》，441（7092），502-505。https://doi.org/10.1038/nature04605R核心团队。(2017). R：用于统计计算的语言和环境。奥地利维也纳：R统计计算基金会。从https://www.r-project.org/Richerson，P.J.，和Boyd，R.（2008）。不仅仅是基因。芝加哥：芝加哥大学出版社。沙赫特，R.，和博格霍夫·穆德，M.（2015）。性别比例对人类生殖策略的影响。皇家开放科学学会，2。https://doi.org/10.1098/rsos.140402SchachtR.N.（2015）。木薯和木薯：韧性和转化的共同历史。加勒比海的食物和身份。https://doi.org/10.5040/9781350042162.ch-001史密斯，D.，戴布尔，M.，汤普森，J.，梅杰，K.，佩奇，A.E.，乔杜里，N.，梅斯，R.（2016）。营地的稳定性预示着狩猎-采集合作的模式。皇家开放科学学会，3。T.塔勒姆和A.S.英吉利（2020）。历史上，中国和全世界的水稻种植社会都有更严格的社会规范，117（33）。https://doi.org/10.1073/pnas.1909909117Tracer，D.（2004年）。巴布亚新几内亚农村地区的市场整合、互惠和公平：来自两个村庄的最后通牒博弈实验的结果。在人类社会性的基础上。特里弗斯，R.（1971）。

互惠利他主义的演变。生物学季刊，46（1）。https://doi.org/10.1086/406755Tsusaka，T.W.，Kajisa，K.，Pede，V.O.，和Aoyagi，K.（2015）。邻里效应和社会行为：菲律宾博霍尔灌溉和雨养农民的案例。经济行为与组织杂志，118227–246。https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jebo.2015.04.022瓦瑟曼，S.，和福斯特，K.（1994）。社交网络分析：方法和应用。纽约：剑桥大学出版社。吴俊杰，季，T，何，Q-Q，杜，J，和梅斯，R.（2015）。合作与汉藏人口的传播模式有关。《自然通讯》，6（1），8693。https://doi.org/10.1038/ncomms9693TablesTable1：重叠对8个村庄合作的影响独裁者博弈报价最后通牒博弈报价参与效应估计89%CIU 89%CIU 89%CIU 89%CIU 89%CIU 89%CIU 89%CIU 89%CIU 89%CIU 89%CIU个人重叠-2.83-5.41-0.25-1.16-3.681.382.530.115.09村庄重叠-23.10-43.61-2.50-18.77-44.887.1424.3520.8227.61村庄随机效应：标准偏差0。270.020.660.490.101.000.490.100.95图1：给出和提供每个金额的人数。显示了样本中为独裁者游戏（DG；黑色）和最后通牒游戏（UG；红色）给出或提供每个值（0到500 GYD）的人数。图2：通过单个重叠给出每个值的概率。这个数字显示了当重叠部分增加时，一个人给出每一笔钱的概率。给定的金额范围为0至500 GYD，增量为100 GYD，在整个重叠范围内给出每个金额的概率被划分为自己的面板。估计概率为实线，阴影区域代表估计值周围89%的可信区间。

随着重叠的增加，给出0 GYD的概率急剧增加，给出超过200 GYD的概率接近0。图3：个体重叠对一年中参加马育的次数的边际影响。这显示了个体重叠对个体在一年中参加马育的次数的估计边际影响。直线显示平均值，阴影区域显示89%可信区间。这些点是原始数据（N=226）。图4：平均村庄重叠对一年中参加马育的次数的边际影响。该图显示了平均村庄重叠对一个人在一年中参加马尤的次数的估计边际影响。直线显示平均值，阴影区域显示89%可信区间。这些点是原始数据（N=226）。补充信息这是Atkisson和Borgerhoff Mulder撰写的《多元网络的结构预测经济游戏和现实世界合作中的游戏》的补充信息附录。S1，第1-2页：研究地点的人种学背景S2，第3页：选定社区的社区特征S3，第4-5页：本分析中使用的调查问卷项目S4，第6-7页：移除村庄的理由和分析包括S5，第8页：异常值分析S6，第9-10页：统计分析的技术细节S7，第11-12页：先前报告的对合作的不一致影响可能与SI多重重叠参考文献的预测相匹配，第13S1页：研究地点的民族志背景为了满足本研究的设计标准，我们选择在一个居住在空间和社会异质环境中的单一民族语言群体中工作。作为一个民族语言群体，马库什人分布在巴西和圭亚那之间，少数群体居住在委内瑞拉。

许多巴西人只会说葡萄牙语，而大多数圭亚那人既会说英语，也会说马库什语。大约9000名Makushi生活在圭亚那的第9区（上塔卡图-上埃塞基博），位于鲁普努尼河（埃塞基博河的支流；连接亚马逊和埃塞基博排水道的鲁普努尼门户的一部分[de Souza，et al.，2012]）和帕卡莱马斯山脉之间。鲁普努尼北部的大多数社区都可以乘坐3-5小时的迷你巴士前往巴西边境的勒瑟姆，尽管这条路线在雨季往往无法通行。该地区的一些社区可能需要一天以上的行程才能到达勒瑟姆。Makushi生计活动包括合作和个人主义活动，包括swidden园艺和觅食。他们在山脚下开垦了一到三英亩的土地，主要种植木薯（Manihot esculenta）、西瓜（Citrullus lanatus）、埃多（Colocasia antigorum）和各种辣椒。他们还根据需要种植其他作物，如烟草。第二种主要食物是鱼，它们从鲁普努尼河获得。传统上，Makushi会用矛或潜水寻找隐藏在岩石之间的鱼。这让位于极点，尤其是刺网，它们越来越多地捕捉越来越小的鱼。Makushi根据一个洞可以插入多少个手指来描述刺网。在过去，很少会看到小于三个或四个手指的网，现在是一个，两个手指的网很常见。马库什鱼有几十种。Makushi也打猎。狩猎主要发生在雨季，动物被赶到山顶躲避洪水。狩猎也可能发生在有人发现一群啄木鸟穿过大草原时。许多人将被招募参加这场“猪叫喊”，数十只动物将被杀死。

这很罕见。Makushi机会主义地在农场周围捕猎大型啮齿类动物，如刺鼠（Dasyprocta属），白天遇到时，或者在夜间故意捕猎，如果动物正在毁坏它们的作物。最后，一些大型猎物如鹿和貘的狩猎在夜间进行，尽管这是危险的，因为该地区有致命的坑毒蛇（Lachesis属）。几乎所有的狩猎都是用弓箭完成的，整个地区只有不到10支持证枪支（而且几乎没有持证枪支；非法持有枪支会导致乔治敦监狱的长期监禁，被称为“危及生命”）。在CA观察到的为数不多的几次白天故意捕猎中，所有捕猎都是由拥有猎枪的个人或团队与拥有猎枪的个人进行的。为了测试网络重叠差异的影响，我们利用了一个事实，即Rupunui地区的Makushi村受到移民和生计策略变化的不同影响。该地区有三次主要的殖民主义或国家干预，最近的一次是修建一条连接勒瑟姆和首都乔治敦的道路，并直接穿过鲁普努尼北部的马库什地区（麦克唐纳，2014年；托拉多，2007年）。这条路使一些人有可能从传统的生存策略转向基于收入的策略。这些收入机会包括在莱瑟姆（与巴西接壤的边境城镇）短期或长期的商店工作，在巴西的长期工作（包括西瓜农场、制冰厂等），以及在遍布圭亚那的矿山和伐木营地的短期工作。一些村庄直接位于道路上，提供了更容易获得这些机会的途径（见地图补充资料中的图1）。

一些社区更靠近Lethem，而一些社区更靠近东北部的采矿和伐木营地。这些差异影响到每个社区中有多少人从传统生计转变为以现金为基础的生计，以及他们从传统生计网络（PER obs.）中消失的时间。个人在外出工作时通常不提供汇款。Mayu是一个很容易衡量的、在文化上很突出的指标，反映了人们在社区中与他人合作的倾向。Mayu是努力工作和聚会的结合体。人们通常会打电话给麻雨来完成一项大任务，比如修剪一个新农场或在房子上种新叶子。这项活动的准备工作通常在几周前开始，收集额外的木薯。这种木薯被捣碎并做成蛋糕，然后撒上木薯植株的碎叶，覆盖香蕉叶，并在黑暗的地方储存至少几天。叶子上含有酵母，这就产生了一种丰盛的发酵饮料（kari）。打电话给mayu的人会为大约10个人提供足够的服务。在mayu的前一两天，这个人的亲密关系网中的人将被要求参与。投票人数少于6人将被视为不够，目标是10人左右。在活动之前（通常被视为欠债）和活动期间，会向工人提供一点卡里（kari），不过人们会努力工作6-8个小时，并在一切完成后喝醉（在被蝎子叮了多次后，CA被告知当一个人懒洋洋地站在卡里碗周围时会发生这种情况）。S2：选定社区的社区特征表S+1：选定社区的社区特征名称人口政府工作人员距离Lethem3*5**-河岸村英里。