科技园对中小型企业的潜力

应该注意的是，等式（5）具有一般性，因此变量对应于TP的存在。计算TPS中幸存初创企业份额增加的影响（同时考虑之前编写的本地模型）可以估算技术园区在总指标中的贡献（例如，国家GDP）。我们将通过制作PMID来展示如何做到这一点。最终指数对企业营业额（FMI）的回归依赖性可用表达式（3）表示，该表达式不包含显式形式的时间参数（），即形式上不是动态的，而是静态的。然而，变量营业额（）是表达式（3）的一部分，它取决于时间，适用于所有企业，包括中小企业。为了分离TP仅对中小企业的影响，我们将其分为两个部分——仅对中小企业的营业额（见（4））和对其他企业的营业额。将从（4）中定义为：。（6） （3）我们将使用一家中小企业的平均营业额及其数量来表示所有中小企业的营业额比例（见（5））：。（7） 将（6）和（7）代入（3）并添加时间参数（），以反映营业额随时间的变化，我们得到任意年份的指标值表达式：。（8） 得到的表达式在结构上与（2）类似，但包含了产出指标（GDP）与中小企业和TP特征的参数关联。从表达式（8）中，我们可以看到，输出指数随参数[beta]变化的增量是线性的，其中[beta]反映了TP环境的影响，可以用一个简单的回归方程来表示：。

（9） 一般来说，模型（9）连接了输出指数的增量和几个输入参数，因此电势模型的参数形式可以写为：。（10） 然后，在任何情况下，都可以通过将所有参数的值向前代入（10）来计算电势。因此，每个参数都可能与时间有关。由于实际经济实践中的模型参数是根据统计数据计算的，通常通过回归分析（见局部模型（1）-（4）），因此为了计算方便，我们将给出这些计算的简化逻辑链。图2：。TP势计算方案中局部模型的关系结论1。作为TP潜力的财产，通过企业孵化器的存在、TP居民的偏好和利益等，为初创企业（SME）的生存创造条件，增加了SME生存者的比例。作为经济实体活动的统计数据之一，增加存活中小企业的份额的特性在俄罗斯条件下进行了分析，并得出了最大可能值的估计值。这种类型的TP效应被视为是瞬间产生的（在“假设……”模式）。这种方法允许我们建立一个工作模型来估计效应的最大（极限）值。2.本文包含一系列本地模型，可根据分析对象的经济活动统计报告进行构建。参考文献1。Dahlstrand，Lindholm A.，Lawton Smith H.科学园区与经济发展。日期：2013年8月21日。http://www.eolss.net/Sample-Chapters/C15/E1-31-02-03.pdf.2.巴格里诺夫斯基，K.A.，硕士。

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