科技园对中小型企业的潜力

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英文标题：
《Technology Parks Potential for Small and Medium Enterprises》
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作者：
Anna V. Vilisova, Qiang Fu
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最新提交年份：
2014
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英文摘要：
  Being one of the most important factors of economic growth of the country, innovations became one of the key vectors in Russian economic policy. In this field technology parks are one of the most effective instruments which can provide growth of innovative activity in sectors, regions and economies. In this paper, we made a model that allows us to evaluate the effect of technology parks in the economy of the country and its potential for small and medium enterprises. The model is based on a system of coupled equations, whose parameters are estimated on the statistical data that reflect the activity of the economic entity, in an environment of this entity the technology parks are acting. Typically, there are regression equations linking a number of economic factors with some output indicators. We analyzed the property of increasing the share of surviving small and medium enterprises for Russian conditions as one of the effect of technology parks and built a working model for estimating the maximum (limit) values of the effect.
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中文摘要：
作为俄罗斯经济增长的最重要因素之一，创新成为俄罗斯经济政策的关键载体之一。在这一领域，科技园是最有效的工具之一，可以为各部门、地区和经济体的创新活动提供增长。在本文中，我们建立了一个模型，用于评估科技园区在国家经济中的作用及其对中小企业的潜力。该模型基于一个耦合方程组，其参数是根据反映经济实体活动的统计数据估计的，在该实体的环境中，科技园区正在发挥作用。通常，有一些回归方程将一些经济因素与一些产出指标联系起来。我们分析了在俄罗斯条件下，作为科技园区效应之一的中小企业生存份额增加的性质，并建立了一个工作模型，用于估算该效应的最大（极限）值。
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分类信息：

一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：General Finance        一般财务
分类描述：Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
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PDF下载：
--> Technology_Parks_Potential_for_Small_and_Medium_Enterprises.pdf (372.77 KB)

2022-5-5 20:10:04 上传

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关键词：小型企业 中小型 科技园 Quantitative Applications

科技园对中小企业的潜力Anna V.VilisovaFuQiangweianna@yandex.rufuqiang@cqu。埃杜。cnAbstract。作为国家经济增长的最重要因素之一，创新成为俄罗斯经济政策的关键载体之一。在这一领域，科技园是最有效的工具之一，可以为各部门、地区和经济体的创新活动提供增长。在本文中，我们建立了一个模型，让我们能够评估技术公园在该国经济中的作用及其对中小企业的潜力。该模型基于一个耦合方程组，其参数根据反映经济实体活动的统计数据进行估计，在该实体的环境中，科技园区正在发挥作用。通常，有一些回归方程将一些经济因素与一些输出指标联系起来。我们分析了在俄罗斯条件下，作为科技园效应之一的中小企业生存份额增加的特性，并建立了一个工作模型，用于估计该效应的最大（极限）值。关键词：科技园，俄罗斯科技园，创新，中小企业。介绍

不同国家经济的集约发展使得它们有必要保持高水平的竞争优势，而这离不开创新。在许多国家，都有专门的领域（科技园——TP、科技园等），为利益相关者（初创企业、小企业、私营企业家）提供必要的条件，以便在经济的各个部门高效地创造创新解决方案[1]。在俄罗斯，创建科技园的尝试始于90年代末的“底层”，但以立法形式提供的法律支持直到2005-2006年才出现[2]。成立了一个名为俄罗斯工业园区协会的非正式社会组织，旨在为工业园区的创建、存在和发展提供支持。然而，到目前为止，还没有有效的统一目标机制来支持公园系统的运行，最终目标是国家经济的增长[3,4]。在ZF实施的许多国家，投资于TP，如创新产业的基础设施，在某些情况下，以牺牲私人资本为代价[5]。TP的创建通常是一个风险项目，因为几乎总是很难估计投资是否会导致创新产品的创建。在某些情况下，在项目开始之前，投资者对TP的预期经济影响进行了初步估计，但在许多情况下，由于缺乏适当的方法工具，这些计算没有进行[6]。在本文中，我们试图建立一个模型来评估科技园区在国家经济中的作用。然而，所提出的模型也可用于较小规模的经济单位——地区、城市等。

该模型基于耦合方程系统，其参数是在TP环境下根据反映经济主体活动的统计数据估计的。通常，上述方程是回归依赖关系，将一些经济因素与一些产出指标联系起来。模型构建的概念。考虑到TP是国家经济体系的组成部分，我们将把它们的私人数据视为影响综合的、更一般的经济指标（输出变量）的输入变量。该模型反映了一个国家典型的经济联系。这些联系在本质上是相互关联的，只能近似于现实世界中作为一个复杂组织系统的经济环境的复杂机制。我们研究的正式目的是建立一个模型，研究在TP经营的中小企业（SME）的特征对该国GDP的影响。首先，考虑一个简单的特征，即本文中“中小企业”（SME）和“小型企业”（SSE）的总数被认为是相同的。小企业。未来，同样的技术可以用来研究中小企业的其他参数对经济产出指标的影响。模型将以回归的形式构建，回归由一次多项式（有时是二次多项式）表示，参数为线性[7,8]。评估将基于TP因素与总经济指标（如GDP）之间的相关性（以及相应的回归）。我们将以方框图的形式表示它们之间的关系，如图1所示。图1。

输出指示器评估电路中元件的互连让我们解释一下该方案的逻辑和基本元件。创业活动导致了大量的中小企业初创企业（），其中只有存活下来，这是原始数量（）的一部分。整套中小企业的营业额（）取决于一家中小企业（）的平均营业额（年化），也取决于“中小企业幸存者”的数量。此外，amountis还受到该国技术园区可用性的影响。创新活动中γβα市场（环境）条件对创业活动影响的程度取决于许多因素，其净效应由系数[β]表示，它可以将中小企业存活率提高到1（）。GDP代表的价值取决于所有企业的营业额。营业额包括所有中小企业的营业额（）和所有其他公司的营业额。每家公司的营业额，以及许多其他因素，取决于经济主体的价值创新活动（[γ]），即在国家、行业、地区等。中小企业的创新活动导致中小企业平均营业额的[α]倍增加（），进而导致GDP增长。在GDP增长的各种因素的方案中，它更加强调了这两个因素，这两个因素是由TP的活动和为中小企业初创企业创造的条件（在TP中）造成的。

TP的活动增加了中小企业幸存者的比例（[β]），也增加了他们创新潜力的实现，从而导致一家中小企业的平均营业额在[α]倍内增加。因此，通过估算技术园区潜力的模型（METPP），我们指的是一组相互关联的单独模型，这些模型由单独的方程表示，这些方程建立了经济主体的一组参数与其指标之间的函数关系。参数中与科技园区相关的部分，用于估计其对经济主体重要指标的影响程度。通过改变与TP相关的参数来改善这些指标的极限，并表示由于TP因素而产生的可能性。我们假设所有相关性和系数的要求值都可以定义为反映模型参数相关性的统计评估和/或回归方程。为了获得必要的评估，我们应该使用经济实体统计部门发布的官方数据。对于俄罗斯，它是俄罗斯联邦国家统计局[9]。经济实体有效性的指标。由于大多数经济实体都是复杂的系统[10]，它们的运行质量通常不仅用一个因素来描述，而且用所有因素的组合来描述。然而，为了便于分析，专家通常会选择一个最重要的指标。在任何国家的这些指标中，都有一个完整的指标，比如国内生产总值（GDP），我们将其视为经济主体国家的产出指标。通常在公布的统计数据中有名义GDP（以今年的价格计算）。

然而，为了比较几年的结果，通常会考虑通货膨胀因素（价格比前一年上涨）。在此基础上计算平减指数，它是反映与固定年份（如2013年）相关的价格变化的系数。然后，实际GDP将反映该金额，并通过平减指数的金额进行调整（见表1中的近似形式）。表1A俄罗斯若干年的部分GDP数据（以十亿卢布为单位）。预测GDP通货膨胀总通货膨胀（2013年）平减指数（2013年）实际GDP（2013年）1.0851.2230.8171.0601.1280.8871.0641.0640.940实际GDP的年变化（）可通过回归分析得出[7]。因此，回归分析通常具有相当的线性近似值：。（1） 这里，回归方程中的系数指数反映了回归方程中参数（或变量）的数量。我们将这种依赖性称为指标动态模型（MID），通常写为，其中是模型系数的向量（集合）。在本文中，一个指标将反映该国的GDP。这项工作的目的是建立指数对时间和因素数量的依赖性，特别是TP的存在，作为一种环境，为中小企业和其他初创企业的形成提供条件。为了实现这一目标，工作中解决的问题是建立本地模型，这使我们能够根据可用的统计数据（例如，俄罗斯联邦国家统计局[9]）设置辅助参数和指标的依赖关系，从而有机会建立类似于（1）的指标动态（PMID）参数模型。工业发展和创业活动发展的地方模式。

对GDP的主要贡献来自工业企业，小企业（包括创新型企业和TPP居民）是其中的一部分。因此，科技园区的参数将直接影响（通常通过其居民的属性，即小型创新企业的属性）经济主体的产出参数[1]。本研究的有趣指标是：企业数量和营业额。利用统计数据和回归分析，我们可以得到小企业数量（）按年份（）变化的依赖关系，我们称之为中小企业生成模型（SMEGM）。通常可以写成，其中是模型参数的向量。实践表明，这种依赖关系可以用二阶多项式回归很好地近似。（2） 在许多国家的经济中，企业数量的总体增长主要由小型私营公司提供。但不同的国家有不同的特点。例如，90年代的俄罗斯小型私营企业对总营业额和该国GDP分别没有做出任何重大贡献[1]。营业额主要由大型国有企业或市政企业提供。除了企业数量之外，影响产出指标的一个重要参数是考虑平减指数的所有制企业的实际营业额（）。根据国家统计局的统计数据（例如，在俄罗斯——俄罗斯联邦统计局Rosstat[9]），我们可以构建一个回归模型，其中输入（自变量）是组织的营业额（），输出（因变量）是GDP（）。

线性回归模型（我们称之为指数翻转模型，FMI）通常可以写成，尤其是线性形式：（3）由于TP的主要功能之一是支持小企业的形成过程[11,12]，因此，在考虑的局部模型链中，重要的部分是小企业营业额对企业总数的回归依赖。基于所有企业和小型企业之间关系的逻辑，这种局部模型（我们称之为SME的翻转模式，SMEFM）应该看起来像一个简单的比例关系，形式如下：（4）这里，是经济主体中SME在企业总数中的比例。小企业的参数。在许多国家，中小企业可能由几个特定的群体代表，这些群体的参数数量不同。

例如，俄罗斯中小企业通常分为以下几类：  个体企业家（员工人数最多5人）；  微型企业（员工人数高达16人，收入高达6000万卢布）；  小企业（16至100人，或6000至4亿卢布的收入）；  中型企业（人数从100人到500人或营业额超过4亿卢布）。中小企业的一个重要特征是一家企业的平均收入（AAR）（）。需要注意的是，TP的绝大多数居民企业通常不属于中型企业，这意味着中型企业应该被排除在AAR评估之外。TPP的潜力——科技园支持小企业的主要作用——应该表现为在其形成和发展的第一阶段结束后，增加幸存企业的份额。因此，如果我们知道在几乎完全没有TPs的情况下出现的活跃SME（）的数量，那么我们可以估计它们在TPs环境中形成的情况下的极限数量：，（5）在“野生”环境（没有科技园）中存活的SME比例是多少，[β]是由于TPs在经济实体（例如，在该国）中的存在而幸存下来的中小企业的比例。这种依赖关系将被称为SME的潜在数模型（SMEPNM）。