楼主: 可人4
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[量化金融] 基于长记忆可能性的衍生产品定价 [推广有奖]

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可人4 在职认证  发表于 2022-5-6 03:00:08 |AI写论文

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英文标题:
《Derivative pricing under the possibility of long memory in the supOU
  stochastic volatility model》
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作者:
Robert Stelzer and Jovana Zavi\\v{s}in
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最新提交年份:
2014
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英文摘要:
  We consider the supOU stochastic volatility model which is able to exhibit long-range dependence. For this model we give conditions for the discounted stock price to be a martingale, calculate the characteristic function, give a strip where it is analytic and discuss the use of Fourier pricing techniques.   Finally, we present a concrete specification with polynomially decaying autocorrelations and calibrate it to observed market prices of plain vanilla options.
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中文摘要:
我们考虑了具有长期相关性的supOU随机波动率模型。对于这个模型,我们给出了折扣股票价格为鞅的条件,计算了特征函数,给出了一个解析条,并讨论了傅里叶定价技术的使用。最后,我们提出了一个具有多项式衰减自相关的具体规范,并将其校准为普通香草选项的观察市场价格。
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分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Pricing of Securities        证券定价
分类描述:Valuation and hedging of financial securities, their derivatives, and structured products
金融证券及其衍生产品和结构化产品的估值和套期保值
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一级分类:Mathematics        数学
二级分类:Probability        概率
分类描述:Theory and applications of probability and stochastic processes: e.g. central limit theorems, large deviations, stochastic differential equations, models from statistical mechanics, queuing theory
概率论与随机过程的理论与应用:例如中心极限定理,大偏差,随机微分方程,统计力学模型,排队论
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