财富不平等的行为和网络根源：来自

（4） 图5a清楚地表明，与其他行为相比，一个玩家交易的次数越多，他的财富收益就越高。这并不奇怪，因为贸易是游戏中收入的主要来源。贸易的平均分率为75.3%。表2还显示了tradefraction与财富之间的长期正相关（见方法）。图5b显示，玩家的攻击行为越多，他在[46,47]中被称为“交易”的次数就越少，并且在[42]0.2 0.4 0.6 0.8 10510152025次交易中被忽略-增益<η>ηi=4.25ftrade，i+8.4+εiρ=0.097p=9e-08A0 0.2 0.4 0.6 0.8 1攻击的分集fattackηi=-9.47fattack，i+11.8+εiρ=-0.056p=0.002B0.20.40.60.8 10510152025分数fcomm。沟通财富-增益<η>ηi=-3.92fcomm。，i+12.4+εiρ=-0.078p=2e-05C00.2 0.4 0.6 0.8“良好”行动的效果ηi=7.69fgood，i+4.1+εiρ=0.054p=0.003d如图5所示。作为行为的函数而获得的财富。行为被量化为特定行为的分数，例如A交易、B攻击和C交流，与个人执行的所有行为有关。蓝线表示分箱平均值，虚线表示线性回归。数据包括1170-1200天的下跌行为和1200天的财富增长。财富增加。这表明，通过狩猎和狩猎获得的攻击收入远远超过或不超过由骑士重新雇佣大法师的成本。侵略行为可能会产生二次破坏性影响，比如其他人的贸易意愿降低。第三种解释可能是，实施袭击并非为了抢劫或收受赏金，只是为了恐怖。攻击的平均分数为1.7%。表2显示了家庭收入和财富之间的显著负偏相关。在图5c中可以看出，交流频繁的玩家获得的财富较低。

这种情况的主要原因可能是，如果大部分行动由发送信息组成，那么只有很少一部分行动由交易组成：虽然交易直接影响财富，但沟通是中立的。当然，这同样适用于攻击。沟通的平均比例为19.7%。表2显示了沟通和财富之间的显著负部分相关关系。图5显示，较高比例的“良好”行为与高财富收益有关。“良好”行为的平均分数为9.7%“好”行为主要是交易（平均占所有行为的3/4，因此“好”行为的比例更高），而“坏”行为主要是攻击（平均而言，所有行为中有2.5%是“坏”，1.7%是攻击）。因此，高收入、高收入、高收入和低收入都与高财富收益有关。高比例的“好”行为与高财富收益之间的联系是一个直接后果。“部分相关性”选项卡中。2此外，还清楚地显示出“良好”行为的比例与财富之间存在正偏相关。成就因素对富裕作战技能的影响农业技能C20 40 60 8010520253035 XP作战技能B1021041061020304050607080log10（η）0.811.2xp行动等级102104106246810214图6。作为成就因素函数的2D Bined平均财富收益。颜色表示所有落入该容器的玩家的平均财富增长对数log（η）。Bluecorres池塘为低值，红色为高值，空垃圾箱为白色。A XP和实战等级，B XP和战斗技能，C战斗技能和农耕技能。每240天采集一次数据（见方法）。财富以及成就因素，如技能、XPs、和工作级别，与总活动密切相关。

为了排除这些虚假相关性，计算了偏相关系数（见方法），并在Ta b.2的上半部分报告。我们分别在第24天、第480天、第720天、第960天和第1200天拍摄成就因素和财富的快照。表中的星星。2指出给定系数为零假设的重要性水平。如图3所示，所有变量的校正模型（见SI中的表S2）不能改善w ona的一维回归。为了检验成就因素和财富之间可能存在的非线性关系，在图6中，我们展示了财富增长的二维组合平均值，作为阵营风险、经验、战斗力和农业技能的函数。为了生成二维分格平均值，玩家根据两个成就因素被分类到分格中。对于每个bin，所有玩家的平均财富收益η（见等式2）见表2。

总活动财富控制的偏相关系数。240天480天720天960天1200天年龄-零点零二四-0.043**-0.037**-0.040**-0.064****派系排名0.157****0.104****0.112****0.107****0.085****XP0。189****0.077****0.002-0.036*-0.056****战斗技能0.063****0.004-0.011-0.036*-0.088****农业的死亡率为0.010 0.050***0.086****0.096****0.121****ftrade0。008 0.072****0.058***0.132****0.113****fcomm。0.011-0.052**-0.039*-0.112****-0.098****肥壮的-0.052**-0.063****-0.051**-0.079****-0.046**fgood0。042*0.062***0.058***0.071****0.046*ktradein0。245****0.288****0.307****0.300****0.301****ktradeout-0.026 0.025 0.037**0.069****0.122****Ctrade-0.050***-0.052***-0.058****-0.050***-0.052***克特拉登-0.074****-0.069****-0.056****-0.062****-0.056****kcomm。在0。054***0.035*0.036**0.036*0.099****kcomm。出局。033*0.026 0.034*0.045**0.095****嗯。-0.022-0.012-0.010-0.012-0.000kcomm。nn-0.032*-0.053****-0.028*-0.041**-0.024kin0。054***0.023-0.027-0.016-0.016kfriendout0。022-0.009-0.055****-0.053***-0.069****朋友。030*0.010 0.008 0.012 0.010kfriendnn-0.040**-0.035*-0.011-0.007-0.015克奈米-0.079****-0.077****-0.083****-0.087****-0.029*kenemyout0。040**0.023 0.036**0.035*0.025灌肠。017-0.018-0.007-0.017 0.026kenemynn0。058****0.023 0.035*0.051***0.029*在游戏开始后240天、480天、720天、960天和1200天采集数据。*P- 值<0.05，**P- 值<0.01，***P- 值<0.001，****P- 值<0.0001。在该容器中，确定并表示为容器的颜色。如果找不到在成就因素组合中有证书的玩家，相应的箱子是空的，箱子颜色是白色的。来自无花果。6和标签。2我们发现了各种因素的影响和重要性：在五个时间点中的四个时间点，年龄是一个重要因素（b级以下1%）。

负效率似乎与图4所示的财富随年龄增长而增加形成对比。解释是，与财富最密切相关的总活动受年龄限制。这导致了图4所示的财富和年龄之间的虚假关联。派系排名是财富的重要正面因素，在所有日子里，其显著水平均低于0.01%。高派系级别意味着游戏中的“政治”影响。不属于任何派系的玩家，即不属于社交的玩家，在派系级别上的价值最小，平均而言更穷。图6显示了高派系级别的cor与财富增长密切相关。我们还发现，非空箱子表明XP和派系RANK之间有很强的相关性。XP在前两个样本日对财富具有显著的积极性，在最后两天，效率不断下降，符号不断变化。这可能表明XP在一定程度上是正的，之后高XP的目标开始与高财富的目标相矛盾。在图6A中，综合了所有五天的数据，XP的正相关性和负相关性抵消了XP，对财富增长没有显著影响。战斗技能与财富有着类似于XP的关联，请参见标签。2.我们在图6b中发现，战斗技能与XP的对数近似成正比。有相当一部分富人的作战技能不到20岁。图E6c显示战斗技能和财富增长之间没有相关性。农业技能与财富具有持续的正相关性，且大多显著。农业技能与收集资源有关，从而产生收入。图6c还显示了高农业技能和高财富收益之间的关联。群体对财富的影响：社交的价值3。

球员的各种属性取决于他们是否是联盟成员。Averageno alliance Wealth w 4.83×101.66×10AGE 299 447总活跃度a 6.53×101.61×10财富增益η5.75 10.09战斗技能20。9.31.4农耕会杀死14.6 15.8派系rank3。65.5.81通过两样本t检验和Wilcoxon秩和检验得出的所有p值均小于10-6.每240天采集一次数据（见方法）。Pardus中的玩家在游戏中被称为联盟的社会团体中组织。在第1200天，有161个联盟，平均成员人数为23人。成为联盟成员是一种社会承诺。在标签上。3.我们收集玩家的几个特征的平均值，这取决于它们是否为00。511.52x107平均财富<w>300400500平均年龄4681012av。钱财-增益<η>C0 50 100 15020253035联盟sizeav。作战技能50 100 15014151617联盟规模。农技员50 100 1502468alliance sizeav。如图7所示。财富和其他财产是企业规模的函数。我们根据玩家所属联盟的规模对玩家进行分类，并根据联盟规模显示各种属性：a等级、B年龄、C财富增益、D战斗技能、E农耕技能、F派系等级。第一个bin是noalliance中的玩家，第二个bin是二号联盟中的玩家。显然，这些最小联盟的成员财富和成就都很低。此外，对于最大的群体，可以观察到较低的水平。误差条表示这些平均值的标准误差（假设为高斯分布）。黑色虚线显示联盟中至少有三名成员的所有玩家的平均值。数据每240天采集一次（见方法）。联盟成员与否。总的来说，allia nc e成员比那些非allia nc e成员更富有，无论是在绝对值还是财富收益方面。

会员也有更好的技能和更高的级别。在图7中，我们可以看到，n联盟的规模对财富和其他因素的影响很小，但只有两个成员组成联盟的参与者除外。在有三名或三名以上成员的群体中，这些人始终比这些人更穷。最大联盟的成员也有一些指标低于平均水平（虚线）。社交网络对财富的影响KintradeKouttradeA1010110210010102KUNDIRTRADEKNNTRADEB1001011020101102KUNDIRTRADEC10110300.20.40.60.81log10（η）0.60.811.21.4KUNDINKOUTFIEND100101102KUNDIRYKUNMEKNY100101102100101102KUNDIRENEMYF100101102010图8。财富是网络属性的函数。颜色代表财富增加对数对数对数（η），从蓝色（最低）到红色（最高），空箱子为白色。A交易入度和出度，B交易无向度和最近邻度，C交易无向度和聚集系数，D朋友入度和出度，e敌意入度和出度，F敌意无向度和最近邻度。数据每240天采集一次（见方法）。我们使用Pardus的贸易、通讯、友谊和敌人网络（见SI），这些网络每天都可用。对于每个节点（玩家）i，我们确定输入和输出degr ee（kin，i，kout，i）、最近邻度knn，i及其聚类效率（参见SI）。我们计算了财富与控制总活动的网络参数之间的部分相关性。我们在选项卡的下半部分收集结果。2.为了阐明财富对各种网络因素组合的依赖性，在图8中，我们绘制了财富收益与网络属性对的二维组合平均值。结果表明：正如预期的那样，贸易网络对财富的影响最大。

贸易程度与财富有着显著的正部分相关性。该学位被定义为与aplayer生产设施的贸易，因此是其生产的代理。图8证实了贸易程度和财富之间的正相关关系，但没有显示贸易程度的任何影响。然而，Tab。2报告了财富和活跃贸易与其他参与者的生产设施之间的正相关关系，与Fig中显示的活跃贸易的积极影响一致。5 A.图8 B显示了贸易网络的无向度与最近邻度之间的关系。最富有的人被发现有一个中间的最近邻度约为ktradenn~ 35- 70，远低于他们的无向度。这意味着他们向那些在贸易网络中的联系比他们自己少的人出售商品。表2显示了最近邻度与财富之间的负相关，显著水平低于0。01%. 从图8c中我们可以看出，高财富收益是由高等级和相对较低的聚集系数Ctrade组合而成的~ 0.1. 这意味着，富有的参与者避免在他们的交易网络中出现周期性结构，这使得他们可以充当不直接进行交易的参与者之间的“经纪人”。财富和贸易聚集系数之间的部分相关系数为负。传播网络传播程度具有显著的正偏相关系数。高度的沟通意味着良好的信息获取，这将是有益的。在大多数日子里，沟通程度呈正偏相关。一个玩家的沟通程度是她试图影响的玩家数量。

由于大多数通信链路是相互的，因此输入和输出的程度是高度相关的，这可能是程度上通信的虚假影响。通信近邻等级具有负相关系数，且大部分为显著相关系数。这可能表明它有利于与比自己更不了解情况的队友进行交谈。图8D显示了友谊网络的进出度情况。可以看出，财富收益高的玩家比他们喜欢自己的玩家更受欢迎，kfriendin>kfriendout。Po或玩家在平均水平上将同伴标记为朋友的次数比他们被标记的次数要多。在标签上。2、程度上的友谊与财富几乎没有任何相关性，而程度上的友谊与财富在除第240天外的所有采样日都有显著的负相关。这可能表明，投入友谊的时间和资源对于财富的产生来说是缺失的。敌意网络我们看到，财富超过平均水平的人很少被其他人视为敌人，但确实会将其他人视为敌人，见图8e。被许多其他人视为敌人的玩家通常都很穷。根据这一发现，程度上的敌意与财富呈显著负相关，而程度上的敌意与财富呈弱显著正相关，见表。2.这表明富有的玩家积极投资于良好的声誉。最后，财富增长高于平均水平的玩家拥有较高的最近邻度，见图8 F。表2（主要）报告了财富和敌意最近邻度之间的显著正相关关系。具有高度敌意的玩家是“公敌”[42]。

高智商意味着一个人主要是公敌的敌人，而很少有私敌。讨论我们研究了MMOG Pardus虚拟世界的经济性。我们发现Pardus中的财富分布具有类似于“真实”国家财富分布的形状，包括指数分布和幂律尾。Pardus的幂律指数在现实世界中描述中等富裕人群的幂律指数范围内。基尼指数显示，与许多西方工业国家相比，帕德斯的财富分配略为均衡。我们观察到财富分布的形状是s表：最终的外部扰动指数地放松到稳定状态。虽然Pardus游戏中的总财富随着时间的推移而增加，但大规模冲突阻碍了财富的创造。我们发现，一个普通玩家的财富与他的总活动量呈线性增长。由于总体活动受到玩家年龄（游戏时间）的限制，财富也会随着玩家年龄线性增加。线性增长表明，在全球范围内，学习和比例增长（即“富人越来越富”）都不是主导因素。较早进入游戏的玩家财富增长率较高。这是我们第一次观察到个人财富和社会行为之间的联系。我们发现富有的玩家或组织在社会群体中。一个由三到120名成员组成的群体被认为是财富和成就因素的最佳群体。我们发现富有的玩家通过建设性的行为来投资他们的社会声誉。Par DU中的个人财富与收集资源的技能和高“政治”影响力有关，但与战斗技能和战斗经验无关。