日本的银行公司信贷网络。二部网络的分析

每年对两部分网络进行分析，银行和企业社区的特点是过度表达企业的经济部门、企业的日本辖区和银行类型。在我们的研究中，至关重要的是选择一种直接在二分网络上工作的社区检测算法，该网络提供由两种顶点（银行和企业）组成的社区。银行分区和企业分区之间一对一对应关系的选择也简化了我们对同时过度表达银行和企业属性的分析。通过这种方法，我们已经能够展示信贷市场的存在层次，涉及以特定经济部门、地区（州）和特定类型银行为特征的企业群体。这些实证观察表明，日本的信贷市场是一个网络化市场。我们的方法在检测被检测社区的长期稳定性和缓慢动态方面的能力表明了我们结果的稳健性。通过使用一种新引入的统计方法，可以跟踪在连续时间段内检测到的群落的时间演化，也可以在存在群落大小异质性的情况下，从每年到下一年追踪时间演化的群落。值得注意的是，我们目前用于跟踪社区时间演化的方法也可以很容易地适应于链接在多路网络中检测到的社区。感谢LM、SM、MG和RNM对欧盟项目危机和INET项目“信贷网络建模中的新工具与代理人的异质性”的支持表示感谢。

这项工作得到了JSPS科学研究资助计划（KAKENHI）2424302725282094、25400393号赠款的部分支持。JSPS是一个通过跨学科融合JSP促进人文和社会科学方法创新的项目，欧洲共同体第七个框架计划（FP7/2007-2013）在社会经济科学和人文学科下，第255987号（FOC-II）和第297149号（FOCINCO）土地协议。LM和RNM感谢D.Larremorefore的讨论，以及分享基于二分随机区块模型的社区检测计划。[1] D.Easley和J.Kleinberg，《网络、人群和市场：关于高度互联世界的推理》，剑桥大学出版社2010年。[2] R.Guimer`a，M.Sales Pardo和L.a.Nunes Amaral，Phys。牧师。E76036102（2007）。[3] M.J.巴伯，物理系。牧师。E76066102（2007）。[4] T.Murata，《从基于二部模块化的二部作品中检测社区》，载于《计算科学与工程》，2009年。CSE\'09。国际反腐败大会（第4卷），第50页（2009年）。[5] K.Suzuki和K.Wakita，《从二部网络中提取多面社区结构》，不计算科学与工程，2009年。CSE\'09。国际反腐败大会（第4卷），第312页（2009年）。[6] D.B.Larremore，A.Clauset，A.Z.Jacobs，《有效地推断两党作品中的社区结构》，arXiv:1403.2933v1（2014）[7]D.Melamed，PLoS ONE 9（5）：e97823（2014）。[8] M.E.J.纽曼和M.吉尔文，《物理评论》69026113（2004）。[9] 对于其他系统，此属性可以被视为社区检测算法的限制，因为它规定一组节点（在我们的例子中是银行）的社区数量必须与另一组节点（在我们的例子中是公司）的社区数量相同。[10] M。

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