基于部门的资产收益因素模型

Lim在芝加哥大学统计系工作，感谢他在作者从事该项目期间提供的宝贵指导、指导和鼓励。参考文献[1]Bandalos，D.L。；博姆·考夫曼，M.R.（2008）。探索性因素分析中的四个常见误解”。统计和方法论神话和城市传说：组织和社会科学中的教义、真理和寓言。泰勒和弗朗西斯。第61-87页。[2] 巴塞洛缪博士。；斯蒂尔，F。；加尔布雷斯，J。；I.穆斯塔基（2008）。多变量科学数据分析。社会和行为科学系列中的统计学（第二版）。泰勒和弗朗西斯。[3] 巴顿，E.S。；Hallbauer，D.K.（1996）。”南非Transvaal层序元古代黑礁中黄铁矿类型的微量元素和U–Pb同位素组成：成因和年龄的含义”。化学地质学133:173–199.10基于部门的资产回报因子模型[4]Bregler，C.和Omohundro，S.M.（1994）。表面学习应用于唇读。《神经信息处理系统的进展》，J.D.考恩、G.特萨罗和J.阿尔斯特编辑，第6期，第43-50页。摩根·考夫曼出版社，加利福尼亚州旧金山[5]Brown，J.D主成分分析和探索性因素分析——定义、差异和选择。”。Shiken:JALT测试与评估SIG通讯。2012年4月16日检索。[6] 郑伟，股票表现的因素分析。职业硕士论文，伍斯特理工学院，2005年5月。[7] 杜达，R.O.和哈特，P.E.（1973）。模式分类和场景分析。威利，纽约。[8] B.埃弗里特（1984年）。潜变量模型简介。查普曼和霍尔，伦敦。[9] Fabrigar等人（1999年）。”评估探索性因素分析在心理学研究中的应用。”。心理学方法。[10] Ghahramani，Z.和Hinton，G.（1997年）。

混合因子分析的EM算法。技术报告CRG-TR-96-1，多伦多大学计算机科学系。[11] Hochreiter，Sepp；克利夫特，德约克·阿恩；奥伯迈尔，克劳斯（2006）。”一种新的总结方法，用于“Ffymetrix探针级数据”。生物信息学22（8）：943-9。[12] Ledesma，R.D.和Valero Mora，P.（2007）。”确定要保留在EFA中的因素数量：一个易于使用的计算机程序，用于进行平行分析”。《实践评估研究与评估》，12（2），1-11[13]洛夫博士。；哈尔鲍尔，D.K。；阿莫斯，A。；赫拉诺瓦，R.K.（2004）。”作为水质管理工具的因子分析：两个南部非洲案例研究”。地球物理与化学29:1135-43。[14] 麦克卡勒姆，R.（1983年6月）。”SPSS、BMDP和SAS中因子分析程序的比较”。心理测量学48（48）。[15] 孟，J.（2011）。使用非负性杂交因子模型揭示胶质母细胞瘤中小RNA和转录因子的协同基因调控”。国际声学、语音和信号处理会议。[16] Ritter，N.（2012）。因子分析中无分布和非无分布方法的比较。论文发表于2012年西南教育研究协会（SERA）会议，新奥尔良，洛杉矶。[17] 鲁宾博士和塞耶博士（1982年）。用于ML因子分析的EM算法。《心理测量学》，47（1）：69-76。[18] 罗素，D.W.（2002年12月）。”寻找潜在维度：在《个性与社会心理学公报》中使用（和滥用）因子分析”。《个性与社会心理学公报》28（12）：1629-46。[19] SAS统计。”主成分分析”。SAS支持教材。[20] Schwenk，H.和Milgram，M.（1995年）。变换不变自动关联及其在手写体字符识别中的应用。

《神经信息处理系统的进展》第7期，第991-998页。麻省理工学院出版社，马萨诸塞州剑桥。[21]斯皮尔曼，C.（1904）。”一般智力，“客观确定和测量”。《美国心理学杂志》15（2）：201-292。[22]斯特恩伯格，R.J.（1977）。心灵隐喻：关于智力本质的概念。纽约：剑桥。第85-111页。[23]Suhr，D.（2009）。”主成分分析与探索性因素分析”。SUGI。2012年4月5日检索。[24]苏巴拉奥，C。；北卡罗来纳州苏巴拉奥。；S.N.昌杜（1996年12月）。”利用因子分析描述地下水污染”。环境地质学28（4）：175–180。