将经济复杂性、制度和收入不平等联系起来

ECI的半偏相关（完整模型和仅去除ECI的模型之间R2的差异）为8.1%，这意味着不由制度和宏观经济变量解释的收入不平等方差的8.1%由ECI解释（表2）。相反，所有制度变量的半偏相关小于0.1%，而收入、人口和教育的半偏相关均小于2%。这意味着这些变量捕捉到了ECI已经基本捕捉到的关于不平等的信息。此外，ECI包含了关于不平等性的额外信息，这些信息不能单独用这些其他变量来解释。表2。

3.0.037***-0.037***-0.038***-0.038（0.038）（0.028）（0.038）（0.028）（0.038）（0.038）（0.038）（0.038）（0.033***-0.3***-0.3***-0.033***-0.033***-0.033***-0.044***-0.044***（0.007）（0.007）（0.007）（0.007）（0.007）（0.007）（0.007）（0.007）（0.007）（0.007）（0.007）（0.007）（0.007）（0.007）（0.007）（0.007）（0.007）（0.007）（0.007）（0.007）（0.007）（0.0.007）（0.007）（0.0.007）（0.007）（0.007）（0.007）（0.007）（0.007）（0.0.007）（0.0.学校教育-0.005***-0.009***-0.004**-0.006***-0.005***（0.002）（0.002）（0.002）（0.002）（0.002）Ln人口0。007**0.00010.005*0.008***0.009***（0.003）（0.003）（0.003）（0.003）（0.002）法治-0.013-0.016-0.016-0.015-0.013（0.013）（0.014）（0.013）（0.013）（0.013）腐败控制。0110.027*0.0090.0160.007（0.013）（0.014）（0.013）（0.013）（0.013）政府效率0。002-0.0220.0030.0060.010（0.017）（0.018）（0.017）（0.017）（0.017）政治稳定-0.010-0.017**-0.009-0.009-0.017***（0.006）（0.007）（0.006）（0.006）（0.006）监管质量-0.006-0.012-0.0002-0.010-0.012（0.014）（0.012）（0.012）（0.012）（0.012）（0.012）声音和责任。0010.0060.001-0.0040.003（0.008）（0.009）（0.008）（0.008）（0.008）（0.008）Constant0。0830.286**0.391**0.0680.244**0.016（0.130）（0.141）（0.050）（0.134）（0.114）（0.121）观测值20。7170.6390.7010.6990.7040.704调整后的R20。6930.6120.6810.6760.6810.693残余标准错误0。035（df=130）0.039（df=131）0.035（df=132）0.035（df=131）0.035（df=131）0.035（df=136）F-Statistic29。916***（df=11；130）23.208***（df=10；131）34.413***（df=9；132）30.458***（df=10；131）31.165***（df=10；131）64.656***（df=5；136）注：*p<0.1**p<0.05***p<0.01这些综合OLS回归模型根据经济复杂性、一个国家的平均收入水平及其平方、人口、人力资本和制度变量（法治、腐败控制、政府效率、政治稳定、监管质量、发言权和问责制）对收入不平等进行回归。第一列包括所有变量。

第II-VI列排除了变量块，以探索每组变量对完整模型的贡献。当ECI从回归中移除时，观察到R2的最大下降（从0.693到0.612）。该表汇集了两个小组的数据，一个是1996-2001年的，另一个是2002-2008年的。括号中的数字是标准误差（SEM）。在附录的表A4-A8中，我们还测试了每十年内的这些结果，并使用了替代基尼数据集（Milanovic，2013；Galbraith等人，2014）和经济多样性、集中度、，和健身（赫希曼，1945年；赫芬达尔，1950年；伊姆斯和瓦齐亚尔，2003年；蒂斯等人，1994年；弗雷肯，奥尔特和韦伯，2007年；萨维奥蒂和弗雷肯，2008年；博希马和亚马力诺，2009年；塔切拉等人，2012年；克里斯泰利，塔切拉和皮特罗内罗，2015年）。我们发现，我们的结果对数据集、方法和分类的这些变化具有鲁棒性。时间变化接下来，我们通过使用1963年至2008年十年面板的国家固定效应面板回归，探讨一国经济复杂性水平的变化是否与收入不平等的变化相关。与利用国家间不平等差异的横截面结果不同，固定效应面板回归利用了一国内部的时间差异。对于收入不平等和经济复杂性而言，这些差异都很小，因此我们不应该期望会有大的影响。

然而，尽管数据的时间变化水平较低，但固定效应面板回归仍然显示，一个国家的经济复杂性变化与其基尼系数（表3）之间存在显著的负相关关系，这意味着经济复杂性增加的国家往往会经历收入不平等的减少。事实上，我们发现经济复杂性的一个标准差增加与基尼减少0.03有关。这相当于多受三年教育。经济复杂性的变化和收入不平等之间的这种联系，对于收入和人力资本的衡量指标来说是强有力的。不包括机构变量，因为该数据仅适用于五个小组中的一个（最近一个小组）。表3。

固定效应面板回归因变量：GINIIIIVVIVIECI-0.031***-0.033***-0.024***-0.026***-0.030***-0.029***-0.007-0.007-0.007-0.007-0.007-0.007-0.007ln（GDP PPP pc）-0.038-0.042-0.017-0.032-0.053*-0.028-0.027-0.029-0.03-0.03ln（GDP PPC）20.003-0.00050-0.002-0.002-0.002-0.002-0.002。010***0.014***0.015***0.010***-0.002-0.003-0.003-0.002Ln人口-0.024**-0.016-0.022**0.014*-0.011-0.011-0.01-0.008观测20。0770.1230.1980.2130.1650.1960.134调整后的R20。0550.0870.1390.1490.1160.1380.094F-Statistic20。13***（df=1；240）11.14***（df=3；238）14.63***（df=4；237）12.80***（df=5；236）11.74***（df=4；237）19.36***（df=3；238）9.15***（df=4；237）国家固定有效期注释：*p<0.1**p<0.05***p<0.01这七个固定效应面板回归模型探讨了一个国家经济复杂性水平的变化是否与收入不平等的变化相关（第一栏），也控制了收入（第二栏）、人力资本（第三栏）和人口（第四栏）等其他社会经济因素对收入不平等的影响。当ECI、收入或学校教育被排除在分析之外时，V-VII列控制模型解释的方差。括号中的数字是标准误差（SEM）。这表明，一个国家出口的产品组合在横截面回归和面板回归中都是收入不平等的重要预测因素，即使在控制GDP、教育或人口等其他综合社会经济变量的情况下也是如此。当然，未来的研究可以更详细地解决教育成就的差异或变量，比如国家内部基础设施使用的差异（Acemoglu&Dell，2010）。

在这一部分中，我们控制了经济复杂性和收入不平等之间关系的重要总体趋势，下一节将探讨与775个特定产品类别相关的不平等性，并将生产或产品空间的网络结构的重要性可视化，以促进各国随后向包容性更强或包容性较弱的行业的多样化。5.产品空间和收入不平等本节首先估计与不同类型产品相关的预期不平等，然后利用这些信息来可视化国家对经济发展和收入不平等的独特结构性约束。在产品层面上分解不平等我们通过创建一个产品层面的收入不平等估计器，将经济复杂性和收入不平等之间的关系分解为各个经济部门，该估计器预计用于出口特定产品的国家。我们称这种产品水平指标为产品基尼指数（PGI）。PGI与之前关于出口复杂度的措施密切相关，即豪斯曼的PRODY Lall，Weiss&Zhang（2006）的出口复杂度措施，Hwang和Rodrik（2006年）以及Hausmann和Hidalgo（2009年）的产品复杂性指数——表明一个国家出口的产品类型决定了其经济发展水平（Rodrik，2006年；Hausmann，Hwang和Rodrik，2006年；Hidalgo等人，2007年；Hidalgo和Hausmann，2009年）。然而，PGI并没有将产品与出口这些产品的国家的收入联系起来，而是探讨了产品与不同程度收入不平等的关联。

在产品层面分解收入不平等可以从生产结构、教育和制度之间的协同进化的角度来理解，如导言所述。为了分解产品层面的收入不平等，我们将产品基尼指数（PGI）定义为产品出口商收入不平等的平均水平，并根据一国出口篮子中每种产品的重要性进行加权。形式上，我们将产品p的PGI（产品基尼指数）定义为：（1）其中基尼系数是c国的基尼系数，如果c国出口产品p具有明显的比较优势，Mcp为1，否则为0，scp是c国产品p代表的出口份额。Np是一个标准化因子，确保PGI为基尼的加权平均值。Np和scp的计算公式为：式中，Xcp是c国产品p的总出口量。我们使用每种产品的基尼平均值来估计PGI，而不是使用产品模型的回归，因为我们数据中的产品数量远大于国家数量（例如，1995-2008年为775对92），因此，回归将被过度指定。PGIp=1NPMCPSPGINICC∑Np=Mcpscpc∑scp=XcpXcp\'p\'∑图4A显示了PGI的结构，图4B显示了根据1995年至2008年期间PGI值排名的前3名、后3名和中3名产品（所有产品见附录中的表A12）。与收入不平等程度最高（高PGI）相关的产品主要包括商品，如可可豆、不可食用的肉类和鱼类面粉以及动物毛发。

另一方面，低PGI产品包括更复杂形式的机械和制造产品，如造纸机械零件、纺织机械和压路机。图4。产品基尼指数（PGI）。注：（A）。产品基尼指数（PGI）是产品出口国基尼系数的加权平均值。五个铜出口国的基尼系数以红色显示。用蓝色表示造纸机械零部件出口商的基尼系数。（B） 。按PGI值排列的前三名、中三名和后三名产品。PGI值用黑钻石表示。五个对这些PGI贡献最大的国家的基尼值用钻石表示。所有数值均使用1995-2008年的数据进行测量。有关产品Ginis的更多信息和描述性统计数据，请参见附录中的表A9-A11和图A2。必须注意的是，通过产品复杂度指数（Hidalgo&Hausmann，2009；Felipe et al.，2012；Hausmann et al.2014）测量的经济复杂度较高的产品，其PGI值往往也较低（附录图A2）。这意味着，与可可豆或铜等更简单、更能利用资源的产品相比，用于产业链或I-phone、机器人或3D打印设备的机器零件或电子设备等复杂产品往往在更平等的国家生产。

常识是，复杂产品需要更大的技术工人、相关行业和包容性机构网络，使这些产品的经济竞争力成为可能，而简单的工业产品和资源开发活动的竞争力主要基于资源丰富、劳动力成本低，常规化的活动和规模经济。一个重要但超出本文范围的相关观察结果是，这些更简单的产品往往位于全球生产链的起点或终点，它们要么是采掘活动，要么是组装活动。当然，产品复杂性和收入不平等之间的关联也意味着需要了解不平等在相关产品网络或全球产品空间中的系统分布（Hidalgo等人，2007），以及生产矩阵的生产性转换如何与收入不平等的变化相关联。产品空间和收入不平等的演变在本节中，我们将PGI与产品空间（连接可能共同出口的产品的网络）结合使用，以展示一国生产结构的变化如何与一国收入不平等水平的变化相联系。图5A使用1995年至2008年间的PGIs为每个产品分配颜色。与低水平不平等（低PGI）相关的产品位于产品空间的中心，即更复杂的产品所在地。另一方面，高PGI产品往往位于产品空间的外围，不太复杂的产品就位于那里（6）。

我们还可以利用产品空间来研究一个国家的生产结构对产业多样化的制约以及收入不平等的演变。产品空间体现了国家、城市和地区，更可能向与其目前出口的产品类似（即在产品空间连接）的产品多样化（弗雷肯、奥尔特和韦伯，2007年；萨维奥蒂和弗雷肯，2008年；博希马和亚马力诺，2009年；伊达尔戈等人，2007年；伊达尔戈和豪斯曼，2009年；内夫克、亨宁和博斯曼，2011年；豪斯曼等人，2014年）。图5B-G比较了这种演变马来西亚（5B-C）、挪威（5D-E）和智利（5F-G）的生产结构。马来西亚经济从1963-1969年的高PGI产品（如天然橡胶和锯材）发展到2000-2008年的低PGI产品（如电子微电路和计算机部件）。另一方面，挪威则采取了相反的行动，增加了对高PGI产品原油的依赖，收入不平等加剧。最后，智利的发展受到了更大的限制，向PGI相对较高的冷冻鱼、鲜鱼和葡萄酒产品多样化。更一般地说，这些例子说明了一个国家的生产结构如何制约其收入不平等的演变。图5。产品空间和收入不平等。（A） 在这种产品空间的可视化中，节点根据1995-2008年间测量的产品PGI进行着色。节点大小与2000年至2008年间的世界贸易成正比。这些网络基于一个邻近矩阵，表示1963-2008年间出口的775个SITC-4产品类别。链接强度（接近度）基于产品共同出口的条件概率。