楼主: kedemingshi
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[量化金融] 作为固定点的亚式期权 [推广有奖]

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可人4 在职认证  发表于 2022-5-9 10:02:22
引理3.1的一个直接结果是thatP(2(Bt+νt)∈ dz,Aνt∈ dw)=ft、 z,wφZ- 2νt√T其中φ(·)是标准正态分布的密度。从今往后,以Xs=ez,As=a,Ys=i,τ=t为条件,写出P(·| Xs=ez,As=a,Ys=i,τ=t)=P(·),简而言之,我们有P(Zt≤ z′,在≤ a′=Pσ(i)Bt-s+v(i)(t)- (s)≤ z′,Zt-seσ(i)Bu+ν(i)udu≤ E-z(a′)- (a)= P2(Bt′+νt′)≤ z′,Zt′e2(Bu+νu)du≤σ(i)e-z(a′)- a) !!其中我们使用了标度性质σ(i)Bt-slaw=Bσ(i)(t)-s) 以及维生素A的变化≡σ(i)(t)- s) ,ν≡2ν(i)σ(i)。最后,P(Zt)≤ z′,在≤ a′)=Zz′-∞Zw(a′)ft′,z,wφZ- 2νt′√t′dw dz和变量从w到a′的进一步变化结束了证明。4定点4。1主要的合同理论本小节的目的是展示定理2.4。提议4.1。F是S证明上的压缩映射。对于每个(s、z、a、i)和t≥ 固定的,它如下所示∞阿兹∞-∞ez′ψ(z′,a′)dz′da′=e(r(i)-δ) (t)-s) ,所以ρ(i):=Xj6=iqijZTse-[qi+r(i)](t-s) Z∞阿兹∞-∞ez′ψ(z′,a′)dz′da′dt=Xj6=iqijZTse-(qi+δ)(t)-s) dt=Xj6=iqiqi+δZTs(qi+δ)e-(qi+δ)(t)-s) dt=Xj6=iqiqi+δ1.- E-(qi+δ)(T)-(s)< 1.那么,ρ:=maxi∈Mρ(i)<1,由此产生不等式| | F(H)|≤ ρ| | H | |,根据需要。定理2.4的(ii)部分和(iii)部分直接来自命题4.1。推论4.2。如果H,H∈ S和H解方程H(S,z,a,i)=F(H)(S,z,a,i)+H(S,z,a,i)(4.1),那么H是唯一的解。证据因为F是一个收缩,所以平移映射F(·)+H也是一个收缩。此后,由于Banach不动点定理,F(·)+H成为一个固定点。这反过来意味着独特性。推论4.3。序列{Hn}∞n=0,其中Hn+1(s,z,a,i)=F(Hn)(s,z,a,i)+H(s,z,a,i),以几何收敛率ρ=maxi收敛到固定点H∈MXj6=iqiqi+δ1.- E-(qi+δ)(T)-(s)< 1.证据。多亏了推论4.2,{Hn}∞n=0在上确界范数下趋于H。

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能者818 在职认证  发表于 2022-5-9 10:02:27
我们有Hn+1- H=F(Hn)- F(H)=F(Hn)- H) 。然后使用F是a的事实,| | Hn+1- H | |≤ ρ| | Hn- H | |和| Hn+1- Hn | |≤ ρn | | H- H | |其中ρ在命题4.1.4.2中定义。在本小节中,我们展示定理2.5。考虑函数g(s,z,a,i)=e-zC(s,ez,a,i),g(s,z,a,i)=e-zC(s,ez,a,i)。注意(3.1)可以写成asg(s,z,a,i)=e-齐(T)-s) g(s,z,a,i)+ZTsqie-齐(t)-s) Es,x,a,iE-r(i)(t)-s) eZtg(t,z+Zt,At,Yt)|τ=tdt。(4.2)此外,Es,x,a,iE-r(i)(t)-s) eZtg(t,z+Zt,At,Yt)|τ=t=Xj6=ikijqiz∞阿兹∞-∞E-r(i)(t)-s) ez′g(t,z+z′,a′,j)ψ(z′,a′)dz′da′,其中ψ是命题3.2中的密度,方程(4.2)右侧的第二项则为SXJ6=iqijZTse-[qi+r(i)](t-s) Z∞阿兹∞-∞ez′g(t,z+z′,a′,j)ψ(z′,a′)dz′da′dt。这是(2.4)中定义的映射F,我们可以进一步写出(s,z,a,i)=F(g)(s,z,a,i)+e-齐(T)-s) g(s,z,a,i)。(4.3)4.3固定走向情况在本小节中,我们展示定理2.6。对于s≤ t(起始和前进起始选项),考虑函数SH(s,z,a,i)=e-zCK(s,ez,a,i),h(s,z,a,i)=e-zCK(s,ez,a,i)。在这种情况下,在结构上与洪水走向类似,我们得到了方程h(s,z,a,i)=F(h)(s,z,a,i)+e-齐(T)-s) h(s,z,a,i),s≤ T

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大多数88 在职认证  发表于 2022-5-9 10:02:30
(4.4)对于s>t(进行中的选项),考虑函数h(s,z,a,i)=e-ZCK(s,ez,a,i)-在-T,~h(s,z,a,i)=e-ZCK(s,ez,a,i)-在-T,所以(3.2)可以写成h(s,x,a,i)+ae-zT- t=e-齐(T)-(s)~h(s,x,a,i)+ae-zT- T+ZTsqie-齐(t)-s) Es,x,a,iE-r(i)(t)-(s)eZt~h(t,z+Zt,At,Yt)+ae-zT- T| τ=tdt。经过一些代数运算,我们得到了方程,对于s>t,~h(s,z,a,i)=F(~h)(s,z,a,i)+e-齐(T)-s) ~h(s,z,a,i)+~h(s,z,a,i),其中额外项是(2.6)中的~his。4.4迭代定理2.4提供了一种迭代方法来近似亚式期权函数。例如,我们可以近似地表示g(s,z,a,i)=e-zC(s,ez,a,i),z=ln(x),通过固定的小误差,比如>0:g(s,z,a,i)=e-(齐(T)-s) +z)C(s,ez,a,i),gn+1(s,z,a,i)=F(gn)(s,z,a,i)+g(s,z,a,i),n≥ 0如果| | gn+1- 站住。观察到股息率δ越大,收敛速度越快。这可以用上面ρ(i)的表达式来表示。虽然该算法在理论上是一种近似算法,并提供了一种替代方法来解决某个偏微分方程系统,这在期权定价中很常见,但我们应该提到,为了近似函数g(然后是C),有必要首先计算迭代的初始函数C。对CI的良好估计对于避免在迭代中放大误差非常重要。在这方面,我们知道,定义密度ψ时出现的所谓哈特曼-沃特森密度确实难以实现。为了分析这种近似所产生的误差的影响,假设迭代的初始函数是,比如g∈ 然后映射F(·)+gis也是一个具有相同收敛速度ρ的收缩。

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大多数88 在职认证  发表于 2022-5-9 10:02:34
此外,不动点定理意味着序列{gn}n≥0定义为gn+1:=F(~gn)+g,n≥ 0收敛到一个固定点,比如说g,它解方程g=F(g)+g。因此,我们可以检查| | g- g | |≤1.- ρ| | g- g | |。换句话说,算法的准确性与初始步骤产生的误差成正比。引理2.1的证明。确定概率测度P*通过R adonNikodym派生P相当于P*dP | FT=ETwhereEt:=expZtσ(Yu)dBu-Ztσ(Yu)du.看涨期权满足(s,x,a,i)x=Es,x,a,i“e”-RTsr(Yu)duXTx1.-T-塔克斯特+#= 是的,是的,是的-1se-δ(T)-(s)1.-T-塔克斯特+#= E*s、 x,a,i“e”-δ(T)-(s)1.-T-塔克斯特+#≤ 1.期望值在哪里*是对P的回应*. 结果现在很清楚。引理2.2的证明。继引理2.1的证明之后,我们得到了c(s,x,a,i)=E*s、 x,a,i“e”-δ(T)-(s)十、-xT-塔克斯特+| Yt=i,T∈ [s,T]#和^Bu=Bu-Ruσ(Ys)ds是P下的布朗运动*. 这里,xATXT=xXTa+ZTsXudu.过程(B)*u) s≤U≤T、 由B定义*u:=B*s+^BT+s-U-^btb*sa常数,也是P下的布朗运动*开始t B*s、 现在,条件是所有t的Xs=x,As=a和Yt=i∈ [s,T],xXT=expσ(i)(^Bs)-^BT)+r(一)- δ+σ(i)(s)- (T)法律=经验σ(i)(B)*T- B*(s)+δ - r(一)-σ(i)(T)- (s)andxZTsXuXT=ZTsx expσ(i)(^Bu)-^BT)+r(一)- δ+σ(i)(u)- (T)dulaw=ZTsx expσ(i)(B)*T+s-U- B*(s)+δ - r(一)-σ(i)(T)- u)du=ZTsx expσ(i)(B)*W- B*(s)+δ - r(一)-σ(i)(w)- (s)其中,变量w=T+s变化后,第三个等式得到-u、 因此,C(s,x,a,i)被给出*s、 x,a,i“e”-δ(T)-(s)十、-斧(T)- t) X*T-T- sT公司- tT- sZTsX*乌杜+#其中底层流程X*followsdX*t=X*t[(δ- r(i))dt+σ(i)dB*t] ,X*s=x,t≥ s、 定义参数λ=ax(T-t) β=t-sT公司-证据是完整的。引理2.3的证明。第(一)部分。让我们≤ T

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-5-9 10:02:38
ThenCK(s,x,0,i)≤ Es,x,0,iE-RTsr(Yu)duATT-T≤T- tZTtEs,x,0,ihe-Rtsr(Yu)duXtidt≤xT- tZTte-δ(t)-s) dt≤ x、 第(二)部分。让s>t.ThenCK(s,x,a,i)≤ 是的,是的,是的,是的-RTsr(Yu)dua+RTSXDTT- t#≤在- t+T- sT公司-TT-sZTsEs,x,a,ihe-Rtsr(Yu)duXtidt≤在- t+T- sT公司-T十、≤在- 感谢裁判们的宝贵意见,这大大改进了这项工作。参考文献[1]Boyle,P.,Draviam,T.:制度转换下的奇异期权定价。保险数学。经济。40, (2007), 26 7-282.[2] 布林顿,J.,艾略特,R.:政权转换和欧洲选项。《随机理论与控制:堪萨斯州劳伦斯研讨会论文集》。控制与信息科学讲师(2002),281-300。[3] 蔡N.,宋Y.,寇,S.:马氏过程下亚式期权定价的一般框架。奥普。第63号决议(2015),540-554。[4] Chan,L.,Zhu,S.-P.:一个明确的分析公式,用于在制度转换的情况下对障碍期权进行定价。数学菲南。经济部。9, ( 2015), 29 -37.[5] Carr,P.,Schr¨oder,M.:贝塞尔过程,几何布朗运动的积分,和亚式期权。Probab理论。应用程序。,48, (2004), 400-425.[6] Dan,D.-M.,Nguyen,D.,Sewell,G:在依赖于国家的制度转换跳跃扩散模型下亚洲期权定价的数值方案。康普特。数学阿普尔。71, (2016), 443-458.[7] Funahashi,H.,Kijima,M.:与平均数相关的期权定价的统一方法。你是v·德里夫。第20号决议(2017年),第203-229页。[8] 杰曼,H.,约尔,M.:贝塞尔过程,亚洲期权和永久性。数学《金融3》(1993),34 9-375。[9] 郭,X,张,Q:具有制度转换的永久美式看跌期权的闭式解。暹罗J.阿普尔。数学64, (2004) , 2034-2049 .[10] 汉密尔顿,J.D.:制度变迁的理性预期经济计量分析。J.经济。戴恩。

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大多数88 在职认证  发表于 2022-5-9 10:02:41
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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-5-9 10:02:44
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