楼主: kedemingshi
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[量化金融] 非流动资产组合的优化问题:李群 [推广有奖]

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能者818 在职认证  发表于 2022-5-9 17:20:22
(3.17)李代数LHARAhas下列非零交换子关系[U,U]=γU,[U,U]=U(3.18)李代数LHARAhas下列非零交换子关系[U,U]=γU,[U,U]=-κU[U,U]=U[U,U]=-rU(3.19)备注3.1发现的李代数描述了方程(3.12)对于任意函数Φ(t)的对称性。在[5],[6]中,我们证明了清算时间分布的HJB方程解的存在唯一性定理,其中Φ(t)~ E-κtor比t更快→ ∞, 所以我们将进一步研究这类分布方程的解析性质。教授3.1和[4]一样,我们引入了第二束射流j(2),并以以下形式给出了方程(3.12)(l,h,t,V,Vl,Vh,Vt,Vll,Vll,Vlh,Vhh)=0作为喷射束j(2)中这些变量的函数。我们在formu=ξ(l,h,t,V)中寻找公认李代数的生成元 l+ξ(l,h,t,V) h+ξ(l,h,t,V)t+η(l,h,t,V)五、 (3.20)其中,函数ξ、ξ、ξ、η可使用超定方程组SU(2)求出(长,高,t,V,Vl,Vh,Vt,Vll,Vll,Vlh,Vhh)|=0=0,(3.21),其中U(2)是j(2)中U的第二个延伸。我们来看看U(2)对(l,h,t,V,Vl,Vh,Vt,Vll,Vll,Vlh,Vhh)在其溶液子品种上 = 0,并从(3.20)中获得函数ξ、ξ、ξ和η的一个确定的偏微分方程组。该系统在函数ξ、ξ、ξ、η上有137个偏微分方程。其中大多数是平凡的,并导致函数(ξ)l=a(t),(ξ)h=0,(ξ)V=0,(ξ)l=0,(ξ)V=0(ξ)l=0,(ξ)h=0,(ξ)V=0,(η)l=0,(η)V=d(h,t)。这基本上意味着未知函数具有以下结构:ξ(l,h,t,V)=a(t)l+a(t),ξ(l,h,t,V)=ξ(h,t),ξ(l,h,t,V)=ξ(t),η(l,h,t,V)=d(h,t)V+d(h,t)。(3.22)这里a(t)和d(h,t)是一些函数,将在后面定义。

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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-5-9 17:20:25
为了找到未知函数a(t),a(t),ξ(h,t),d(h,t),d(h,t),我们应该仔细观察所获得系统的非平凡方程,它们是左。经过所有简化,我们得到了七个PDEs2(ξ)的系统- hξh)+hξt=0,(3.23)(1- γ)ΦηV- ξ- ξtΦtΦ+ γL(η)=0,(3.24)ηV- γξl-ΦtΦξ- (1 - γ) ξt=0,(3.25)(α)- r) ξt+2ηρhηhV=0,(α- r) (ξ)- hξh+hξt)+ηρσhηhV=0,rξ- ξt- ξl(δh+rl)+δξ+(δh+rl)ξt=0,(u- δ )(ξ- hξh+hξt)- ξt-ηhηhh=0,其中L=t+ηh H- (δ - u)h handξ,ξ,ξ=常数,η满足(3.22)。使用(3.22),我们得到了一个简化的系统。求解任意函数Φ(t)的系统,我们得到ξ=bl+aert,(3.26)ξ=bh,ξ=0,η=bγV+d- b(1)- γ) ZΦ(t)dt+d(h,t)。方程(3.26)包含三个任意常数a,b,和函数d(h,t),这是Ld(h,t)=0的任意解。公式(3.26)定义了有限维李代数LHARA(3.15)和有限维代数L的三个生成器∞如定理3.1所述。如果我们假设方程(3.24)和(3.25)中的表达式ΦtΦ=const,即清算时间呈指数分布,我们还获得了第四对称性(3.16)。当李代数有任何扩展时,这是一个独特的情况。3.2对数效用函数的情况对数效用函数与HARA函数非常接近,而且它可以被视为HARA效用的极限情况(3.11)。然而,对数的某些性质使得这种特殊情况相当普遍,因此我们单独分析它。整个方法与第3.1节中描述的方法非常相似,因此我们省略了一些细节。

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能者818 在职认证  发表于 2022-5-9 17:20:28
在对数效用函数的情况下,形式最大化程序后的HJB方程将采用以下形式vt(t,l,h)+ηhVhh(t,l,h)+(rl+δh)Vl(t,l,h)+(u- δ)hVh(t,l,h)-(α - r) Vl(t,l,h)+2(α)- r) ηρhVl(t,l,h)Vlh(t,l,h)+ηρσhVlh(t,l,h)2σVll(t,l,h)- Φ(t)logVl- 对数Φ(t)+1= 0,V-→T→∞0.(3.27)这里的投资π(t,l,h)和消费c(t,l,h)根据值函数Vπ(t,l,h)如下所示:-ηρσhVlh(t,l,h)+(α)- r) Vl(t,l,h)σVll(t,l,h),(3.28)c(t,l,h)=Φ(t)Vl(t,l,h)。(3.29)备注3.2我们以(3.11)的方式选择HARA效用的形式。现在我们看到,将HJB方程转换为PdeP的最大化过程也保留了这个性质。如果我们把(3.12)的极限作为γ→ 0(3.27)。与前一章类似,我们可以为这个偏微分方程建立李群分析的主要定理。定理3.2等式(3.27)允许三维李代数LLOG,由生成器LLOG=<U,U,U>生成,其中U=五、 U=ert l、 U=l l+h H-ZΦ(t)dt五、 (3.30)任何清算时间分配。此外,当且仅当清算时间分布具有指数形式,即Φ(t)=de-κt,其中d,κ是常数,所研究的方程允许一个带有额外生成元u的四维李代数LLOGW=T- κV五、 (3.31)即LLOG=<U,U,U,U>。除了有限维李代数和相应的有限维李代数外,方程(3.27)也允许有限维代数L∞=< ψ(h,t)五> 其中函数ψ(h,t)是线性偏微分方程ψt(h,t)+ηhψhh(h,t)+(u)的任意解- δ)hψh(h,t)=0。(3.32)李代数LLOGHA是一个非零交换子关系[U,U]=U。李代数LLOGHA是下列非零交换子关系[U,U]=-κU[U,U]=U[U,U]=-鲁。备注3.3如果我们比较Hara和log实用程序中李代数生成器的形式,即。

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