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然而,应用适当的空间统计方法来描述动态过程,以支持我们的一般定性发现,并不是微不足道的,因为实质性的空间自相关和车载校准会使观测结果产生偏差。4结论我们的以平均值为中心的差异化程序代表了一个显著的改进,即使用夜间灯光强度作为评估宏观经济现象特征的方法。我们的方法有效地过滤了由地面或车载传感器条件引起的、有充分记录(并在本研究中复制)的遥感平均值偏差的影响。如aDuede和Zhorin第14页(共19页)图9所示,马里兰州的年平均中心变化。(上图)1993-2006年期间,(下图)2007-2013年期间图10叙利亚年平均中心变化。(左)1993-2006年期间,(右)2007-2013年期间结果,我们的方法可以提供跨时间和空间的可靠和有趣的指标,在质量上与其他数据源的证据一致。虽然通过使用回归或其他统计、地理空间方法,通过定量插值将跨社会经济数据集的指标提升到微观和宏观层面是完全可能的,但我们强调了本文中提出的区域和时间特定流动模式的中层面观察的价值和重要性,之前的文献中没有讨论或考虑过。迄今为止,还没有任何研究将全球夜间光度数据随时间的变化视为趋同和发散现象的代理,也没有任何理论化的动态经济过程。
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