腐败与财富：年揭晓国家繁荣综合症

腐败感知与缴税GDP百分比之间的相关性不存在（p=0.14）。图1描述了财富（人均GDP）与欧洲腐败感知之间的关联。这两个变量之间的关系实际上是线性的。俄罗斯和挪威这两个国家在某种程度上偏离了线性回归，他们对腐败的认识高于预期的财富水平。两者都在很大程度上依赖石油出口。其他国家巧妙地适应了腐败观念与财富之间的反比关系：穷国被视为比富国更腐败。图1：。36个欧洲国家的经济财富与腐败感知之间的关联。该图描绘了“欧洲社会调查”（ESS）参与国的经济财富（世界银行提供的人均GDP）与腐败感知（透明国际提供的腐败感知指数）之间关系的散点图。表2给出了解释腐败感知的两个逐步回归模型。模型3中列出的一组人类价值观是欧洲国家感知腐败的重要预测因子（R=0.951；p<0.001），但当人均GDP被纳入模型2中作为预测因子时，只有一小部分价值观被证明具有统计学意义（R=0.908；p<0.001）。仅GDPper Capital（模型1）就解释了大量的方差，但统计显著性略低于表1中使用的非参数检验计算的方差。

表二显示了该国公民普遍的个人价值观、他们的财富和感知到的腐败之间的关系密切相关，在统计上没有什么不同。表2：腐败感知、经济财富和人类价值的多变量关系最佳预测模型1模型2模型3人均GDP（当前美元）0.87***（0.08）-0.43***（0.09）确保安全的强大ZF-0.36***（0.09）-0.25***（0.11）自行决策和自由0。31***（0.07）0.38***（0.09）在生活中尝试新的和不同的东西-0.23***（0.08）获得他人的尊重-0.27***（0.07）-0.41***（0.07）富有、有钱和昂贵的东西-0.26***（0.08）思考新想法和富有创造力0。35***（0.08）寻求冒险，享受刺激的生活。24***（0.05）忠诚于朋友，奉献于亲密的人-0.30***（0.09）R平方0。77***0.91***0.95***注：每列报告逐步多元回归模型的贝塔系数以及括号中报告的标准误差。每个模型的多变量关联R平方列在表的底部*相关性显著，p<0.05**p<0.01时显著***p＜0.001时显著。然而，所研究变量之间的关系是强非线性的。因此，非参数统计可能更好地揭示有趣的关系。在表3中，我们展示了斯皮尔曼在ESS中调查的个人价值观与腐败感知、人均GDP、内疚同义词、人均出版物和个人主观幸福指数之间的相关性。统计上最显著的相关值是“遵循传统和习俗”和“玩得开心”。

这些以及其他主要与个人成就重要性相关的问题与腐败感呈负相关。最相关的问题“富有、有钱和昂贵的东西”被职业技术学院的调查归类为与权力相关的限定值。但很明显，金钱成就也是与个人成就相关的价值观的一部分。相反，对与腐败认知正相关的问题的回答与仁爱、享乐和自我导向领域的价值观有关。也就是说，公民重视个人成就的国家比那些重视个人成就的国家更不受欢迎。大多数在富裕国家比贫穷国家更重要的价值观也与幸福感相关（表3）。发现的最强相关性是个人价值观与没有腐败之间的相关性。个人价值观与腐败的存在只有微弱的相关性。