腐败与财富：年揭晓国家繁荣综合症

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英文标题：
《Corruption and Wealth: Unveiling a national prosperity syndrome in
  Europe》
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作者：
Juan C. Correa and Klaus Jaffe
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最新提交年份：
2015
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英文摘要：
  Data mining revealed a cluster of economic, psychological, social and cultural indicators that in combination predicted corruption and wealth of European nations. This prosperity syndrome of self-reliant citizens, efficient division of labor, a sophisticated scientific community, and respect for the law, was clearly distinct from that of poor countries that had a diffuse relationship between high corruption perception, low GDP/capita, high social inequality, low scientific development, reliance on family and friends, and languages with many words for guilt. This suggests that there are many ways for a nation to be poor, but few ones to become rich, supporting the existence of synergistic interactions between the components in the prosperity syndrome favoring economic growth. No single feature was responsible for national prosperity. Focusing on synergies rather than on single features should improve our understanding of the transition from poverty and corruption to prosperity in European nations and elsewhere.
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中文摘要：
数据挖掘揭示了一组经济、心理、社会和文化指标，这些指标综合预测了欧洲国家的腐败和财富。这种由自力更生的公民、高效的分工、成熟的科学社区和尊重法律组成的繁荣综合症，与贫穷国家的繁荣综合症明显不同，贫穷国家的腐败程度高、人均GDP低、社会不平等程度高、科学发展低、依赖家人和朋友，语言中有很多表示内疚的词。这表明，一个国家有很多办法变穷，但很少有办法变富，这支持了繁荣综合征中有利于经济增长的组成部分之间存在协同作用。没有一个单一的特征可以为国家的繁荣负责。将重点放在协同作用上而不是放在单一特征上，应该可以提高我们对欧洲国家和其他地方从贫穷和腐败向繁荣过渡的理解。
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分类信息：

一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：General Finance        一般财务
分类描述：Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
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PDF下载：
--> Corruption_and_Wealth:_Unveiling_a_national_prosperity_syndrome_in_Europe.pdf (973.18 KB)

2022-5-23 22:10:19 上传

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关键词：综合症 Quantitative relationship interactions Applications

腐败与财富：在委内瑞拉加拉加斯西蒙博利瓦尔大学科雷亚分校科雷亚分校（EuropeJuan C.Correa1，2，*and Klaus JaffeDepartamento de Ciencia y y y Tecnologia del Comportamiento）和科伦坡大学（Universidad Simón Bolívar，Caracas，VenezuelaFacultad de Psicología），康拉德洛伦兹大学（Fundaci on Universitaria Konrad Lorenz），波哥大（Bogotá），哥伦比亚大学（ColombiaCentro de Estudios Estratégicos），委内瑞拉加拉加斯西蒙博利瓦尔大学（Universidad Sim on Bolívar）*juancorrea@usb.veAbstractData采矿业揭示了一系列经济、心理、社会和文化指标，这些指标综合起来可以预测欧洲国家的腐败和财富。这种由自力更生的公民、高效的劳动分工、成熟的科学社区和尊重法律组成的繁荣综合症，与那些在高腐败观念、低GDP/人均、高社会不平等、低科学发展、对家人和朋友的依赖以及多词有罪的语言之间有着广泛关系的穷国明显不同。这表明，一个国家有很多方法可以变穷，但很少有方法可以变富，这支持了繁荣综合征中有利于经济增长的组成部分之间存在协同作用。没有一个单一的特征可以为国家的繁荣负责。将重点放在综合而非单一特征上，应该可以提高我们对欧洲国家和其他地方从贫穷和腐败向繁荣过渡的理解。简介在过去十年中，公众对腐败的兴趣不断增长[1-4]。粗略地说，当公职人员滥用赋予他们的权力，非法地丰富他们的社交网络以及他们自己时，腐败就会发生。这一现象可以通过参与家庭调查的公民的感知来研究[6]。

文献的一个重要部分侧重于腐败与各种经济、社会和文化指标之间的关系。例如，众所周知：i）腐败与一个国家的经济财富是相关的[4-6]；ii）公共和私人投资受到腐败观念的影响[7-17]；iii）腐败影响经济增长[18-21]，与收入不平等[22]和贸易[23-27]有关；iv）税收水平与经济绩效和腐败有关[8]；v） 腐败与通货膨胀相互作用[28]；vi）腐败程度高的国家有具有个性特征的公民[29,30]；vi）腐败与薄弱机构有关【31】；vii）与污染有关[32]；viii）社会的许多方面，如公民的心理特征和幸福感，都与腐败观念有关；ix）腐败与一个国家的物质资本和人力资本相关[31]；x） 以及重要的文化方面【28,34–39】。由于大量与腐败相关的相互关联变量，有人提出了腐败综合征[40-42]，这可以解释为什么许多国家都很贫穷，在参与社会经济发展方面存在困难，从而使其公民变得富有。这种方法背后的思想是，国家福利受到腐败的影响，不仅直接通过GDP，而且还直接通过非物质因素，如处理腐败行为所需的时间和精力，或与普遍的不道德气氛相关的心理成本【33】。

Diener、Diener和Diener【43】发现证据表明，高收入、个人主义、人权和社会平等彼此之间以及与整个调查的主观幸福感之间存在着强烈的相关性；但只有个人主义与幸福感持续相关，而其他预测因素则得到控制。腐败和贫困被视为需要治愈的病理综合征【40–42】。具体而言，腐败往往被视为阻碍经济进步的主要单一因素，因为它影响经济自由、社会政治稳定和守法传统。国家的社会文化特征与其经济表现有关。例如，陈[44]观察到，语言不要求在预测未来事件时进行语法标记的国家（如德语）每年平均节省GDP的6%，而这一结果不受生命周期储蓄控制的影响，世界上每个主要地区都存在这种情况，而且随着时间的推移，这种结果似乎是稳定的。Jaffe及其同事[45]发现，语言中使用了许多“内疚”同义词的国家（即“内疚社会”）也是腐败程度高、治理水平低、经商困难、预期寿命低和人均收入低的国家。毫无疑问，这些和其他社会文化指标与各国的经济表现有关。因此，预测经济学家和决策者必须了解其对腐败的影响，以及文化、心理和其他关键指标和/或国家经济财富预测指标的相对重要性。文献中有一个重要的共识，即经济繁荣与信托、产权和法治有关。

这些因素反过来又与一个国家的经济复杂性和科学发展密切相关。这最后两个因素，尤其是最后一个因素，很容易衡量，并被证明是国家机构工作的非常重要和可靠的统计预测因素[49]。这些研究表明，经济财富的一个重要的一般预测指标是一个国家的合理性，这也反映在其机构的正常运作中。例如，Jaffe等人[48]报告了人均GDP、宗教宽容度和人均科学生产力估计的科学发展之间的强相关性，而在另一篇论文[50]中，法治、人类发展指数、科学生产力、经商便利度、经济自由度、，透明度和财富等指标都得到了证明。Welsch[33]估计了每个人口中科学家和工程师的总数，并发现国家的合理性与其居民的主观幸福感和经济幸福感之间存在着统计上的显著关系。另一种方法是由伊达尔戈（Hidalgo）和豪斯曼（Hausmann）[49]提出的，他们利用一个国家出口产品的多样性和复杂性度量来估计社会中的实用知识量。这些经济复杂性指标与经济财富密切相关。受这种经济复杂性演算启发的研究提出了替代指标，更好地体现了这种合理性【51】。利用各国的科学生产力，Jaffe等人。

[51]开发了一个称为“S-Share”的指标，该指标将每个科学主题领域的相对研究努力视为一个国家在该领域期刊上一年内发表的出版物总数的百分比。该指标提供了中等收入国家基础科学的科学生产力与未来五年的经济增长之间的强大相关性。这些研究表明，科学发展影响着经济的多个方面，“合理治理的社会”为其公民创造了更多财富，而更多的财富反过来又允许对教育、科学和经济发展进行更多更好的投资，从而进一步增加财富。然而，有几个国家没有参与这种良性经济循环，这表明这些差异的可能原因可能与主要的心理、社会和文化特质有关。如果是这样的话，与这些特征相关的现有数据可以让我们观察到与一个国家的腐败和财富相关的人类驱动力。显然，经济财富和腐败是明显的协变量。我们知道，以人均GDP衡量的财富、通过科学生产估算的科学技术发展和制度（以人均出版量衡量）与腐败之间存在关系[50]。在这里，我们想通过将影响这种关系的其他心理-社会-文化指标纳入分析中，来进一步理清这种关系。

为了简化这一非常复杂的问题，我们将分析范围限制在欧洲，因为欧洲有更可靠的数据，经济和文化多样但不太多，历史已经激发了国家间的高水平信息交流。方法我们建立了一个由欧洲国家的几个指标组成的数据库。这些指标从个人和社会到文化和经济层面，在不同的尺度上反映了国家的行为。我们最初考虑了2002年至2012年间的六轮“欧洲社会调查”（ESS），其中包括(http://www.europeansocialsurvey.org/)。ESS是一项学术驱动的跨国调查，每两年在欧洲进行一次（本次调查的参与国列于附录中的表A1）。这项调查提供了分析欧洲社会结构、条件和态度的稳定性和变化的可能性，从而可以根据公民对社会关键方面的感知和判断，推断欧洲社会、政治和道德结构的变化。我们特别关注通过修订版的“肖像价值问卷”对ESS中评估的人类价值进行分析【52】。这份问卷包括一系列不同人物的简短口头肖像，每幅肖像都描述了一个人的目标、愿望或愿望，暗示了一个基本价值观的重要性。例如，“想出新点子和富有创造力对他来说很重要。他喜欢用自己独创的方式做事”描述了一个自我导向价值观很重要的人。“对他来说，致富很重要。

“他想要很多钱和昂贵的东西”，这是一个珍视权力价值观的人的描述。通过描述每个人对他或她来说重要的东西，口头肖像捕捉到了这个人的价值观，而没有明确将价值观作为调查的主题。对于每张肖像，受访者回答：“这个人有多像你？”相应的备选方案有：；“非常喜欢我”、“喜欢我”、“有点喜欢我”、“有点喜欢我”、“不喜欢我”和“根本不喜欢我”。对于每张肖像，受访者通过勾选标有备选答案的六个框中的一个来选择自己的答案。因此，受访者自己的价值观是从他们自我报告的与用特定价值观描述的人的相似性中推断出来的。将相似性判断转化为6点数值尺度。这组值列于附录中的表A4中。除了这套人类价值观之外，我们还考虑了对“你有多幸福？”作为公民主观幸福感的代表纳入ESS。这些回合的原始数据库每轮至少有40000个单独的响应。为了有一个单一的可处理的数据库，我们遵循Welsch[33]使用的“宏观方法”，他分析了每个国家的总体（平均）反应。这种方法类似于世界银行在治理指标跨国分析中采用的方法（另见[53]），并被证明是合理的，因为这些人类价值观在时间上是稳定的，在每个社会中几乎没有例外[52]。

因此，我们的分析包括在每一轮ESS中对人类价值的全国平均响应。此外，我们还考虑了“透明国际”衡量的“腐败感知指数”(http://www.transparency.org/)每轮ESS中的每个参与者状态。我们颠倒了该指数的原始记录，将其统计范围从0调整为0。1（“非常干净的国家”）至9.6（“非常腐败的国家”）。在我们的数据库中，我们还根据世界银行的“世界发展指标”将人均年GDP、国家人口规模和支付给中央政府的税收纳入GDP的百分比(http://databank.worldbank.org/data/databases.aspx).我们从SCImago获得了每个国家的总学术生产力(http://www.scimagojr.com/)，并将该数字除以世界银行给出的总人口，以获得人均出版物。我们还从“联合国开发计划署”提供的在线可用数据中获得了2012年的“人类不平等指数”(https://data.undp.org/).通过该国所说的语言，评估了一系列引人注目的文化价值观。通过使用谷歌翻译，我们量化了每种语言提供的“内疚”同义词的数量，作为区分内疚-羞耻社会的最佳指标【45】。最终生成的数据库由36个国家的100个社会文化经济指标组成，这些国家至少参加了六轮ESS中的一轮。结果表1显示了欧洲国家和世界各国腐败感知、以人均GDP衡量的财富和科学生产力之间的斯皮尔曼相关性。

在欧洲，腐败感知与财富（人均GDP）之间的相关性为-0.905。欧洲国家的腐败感知与人均出版物之间的皮尔曼相关性非常显著，尽管略低于前一相关性。在欧洲，财富与人均出版量之间的相关性也很强。有趣的是，使用世界上所有人口超过500万的国家的数据，这种相关性甚至稍强一些（0.897）。也就是说，在世界各国中，人均财富与出版物的相关性最强，而在欧洲，发现的相关性最强的是财富与腐败观念之间的相关性。表1：欧洲和全世界腐败感知、财富和学术出版物percapita的非参数相关性。腐败感知（CorruptionPerceptionGDP per CapitalData for EuropeworldeEuropeworldworldgdgdgdgp Perman-0.905***-0.763***人均出版物-0.889***-0.801***0.887***0.897***注：本表中的相关性是通过斯皮尔曼的Rho非参数相关系数估算的。世界银行和透明国际的网页上提供了人均GDP和腐败感知的原始数据。人均出版物数据使用SCImago提供的现有学术生产力数据进行估算，并除以世界银行提供的每个国家的人口*相关性显著，p<0.05**p<0.01时显著***在p<0.001时显著。欧洲腐败认知与联合国开发计划署人文素质指数之间的斯皮尔曼相关性也具有高度的统计显著性：0.588（p<0.0001）。