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另一方面,考虑到Ohmnwe推断fn=g|OhmN≤ un+vn,其中un=(H|Ohmn·Sn)和vn=h(Sn)。根据引理2.1(iii),因此,kuk+kvk=Xn≥1.-nEn[| un |+| vn |]≥Xn公司≥1.-nMn=∞.这个矛盾表明g/∈ U+V- L+,并完成定理1.1.4的证明连续情况定理1.3的证明与定理1.1的证明完全相同,只是在粘贴单个模型时,引理2.1需要替换为下面的引理4.1。引理4.1。固定ε∈ (0,1/2),M>0,a,b∈ [2,3]。存在随机基础(Ohm, F,F,P)配有布朗运动W、停止时间T和随机变量F,使得价格过程S=wt有界于ST∈ {±a,±b},以及随机变量f满意度(i)f∈ U∞+ 五、∞和f≥ 0,(ii)kfkp=M(ε/2)1/p对于所有p∈ [1,∞),(iii)任何陈述≤ u+v带u∈ U和v∈ V satis kuk+kvk≥ 16年月日。让(Ohm, F,P)是具有布朗运动W和独立伯努利随机变量X的概率空间,P(X=1)=ε=1- P(X=0)。L etσ=inf{t≥ 0:| Wt |=1}是眉毛运动第一次达到第一级。现在让过滤F为过程W和X1[σ,∞). 因此,相对于时间σ,只观察到布朗运动。然后,在时间σ处,也观察到实现X。关于这个过滤,σ是一个停止时间,W是布朗运动,X是Fσ-可测量但与Fσ无关-.接下来,与离散时间情况类似,我们定义了事件SA={Sσ=1},eA=A∪ {X=1},我们设置=WT,T=inf{T≥ T:| Wt |=a1eA+b1eAc}。因此,取决于a或a是否发生,T是布朗运动的绝对值第一次分别达到E a或b。特别地,T是T>σ的停止时间。
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