粮食安全弹性的非均衡公式

《货币经济学杂志》，第10（2）：139–1621982年1月。[PBH+94]CK Peng、SV Buldyrev、S Havlin、M Simons、HE Stanley和AL Goldberger。DNA核苷酸的镶嵌结构。Phys Rev E，49（2）：1685–1689，1994年2月。佩伦。处理结构断裂。《帕尔格雷夫计量经济学手册》的编辑H Hassani、TC Mills和K Patterson。帕尔格雷夫计量经济学手册，2006年。[Pin91]SM平卡斯。近似熵作为系统复杂性的度量。《美国科学院学报》，88（6）：2297–23011991年3月。亚历山大·鲁兹迈金、琼·费曼和保罗·罗宾逊。太阳活动的长期持续性。索尔。物理。，149（2）：395–4031994年。【VCM15】B Vaitla、J Coates和D Maxwell。将家庭食品消费指标与信息食品不安全阶段分类进行比较。技术报告，华盛顿特区，2015年12月。世界银行。世界发展指标。世界银行，2016年。支持信息附录A：人均千卡数据库见文件千卡。人均千卡可用性数据库的csv。比利时1961-1999年和卢森堡1961-1999年的数值取自比利时-卢森堡合并数据。捷克斯洛伐克共和国和斯洛伐克1961-1990年的数值取自捷克斯洛伐克综合数据。塞尔维亚和黑山1991-2005年的数值取自塞尔维亚和黑山的合并数据。波黑、克罗地亚、马其顿、黑山、塞尔维亚和斯洛文尼亚1961-1990年的数值取自南斯拉夫SFR数据。

白俄罗斯、爱沙尼亚、拉脱维亚、立陶宛、俄罗斯和乌克兰1961-1990的数值取自苏联的数据。附录B：统计特性数据库见文件结果。国家时间序列统计特性的csv，包括候选ARMA模型和相应的AIC分数。附录C：kcal可用性的全球分布1960 1970 1980 1990 2000 20102400.2500.2600.2700.2800.460.480.500.520.540.560。横截面平均全球千卡可用性横截面SD1960 1970 1980 1990 2000 20102400.2500.2600.2700.2800.460.480.500.520.540.560。横截面平均全球KCl可用性横截面SDFIG。左图：1961年至2011年国家层面KCA可用性的全球平均值（蓝色）和标准差（红色）的演变，表明这一时期的增长和趋同（1990年左右除外）。右图：samedataset的样本偏度（蓝色）和样本峰度（红色）的演变，表明KCl可用性全球分布的非正态性。1500 2000 2500 3000 35000510152025国家数量kcal可用性分布（1961）2000 2500 3000 35000510152530国家数量kcal可用性分布（2011）图6。粮食安全趋同：1961年，KCl可用性的分布呈双峰型，但到2011年，其分布呈单峰型。这与横截面标准偏差的减少相一致，见图5。附录D：KCl可用性水平和趋势预计年水平kt1700至2050至240024002400至27502750至31003100至3550数据不足以计算系列图。人均每日千卡供应量水平。表中显示了1961年至2011年期间每个国家所有年值的平均值。年平均增量g[-18,0]（0,5]（5,10]（10,15]（15,34）数据不足以计算系列图8。人均每日千卡可用性的趋势。

图中显示了1961-2011年间各国所有年度增量的平均值。附录E：国家排名下降水平下降趋势增加相对。波动持续增加1土耳其中国埃及瑞典*2黑山阿尔及利亚中国贝宁***3以色列埃及阿尔及利亚比利时***4波斯尼亚和黑塞哥维那沙特阿拉伯巴西卢森堡***5白俄罗斯布基纳法索哥斯达黎加智利***6塞尔维亚伊朗萨尔瓦多泰国**7马其顿摩洛哥韩国斐济*8乌克兰马里伊朗厄瓜多尔***9克罗地亚韩国摩洛哥新西兰*10俄罗斯古巴洪都拉斯英国*。。。。。。。。。。。。。。。152柬埔寨中非共和国斯威士兰韩国***153布基纳法索纳米比亚斯洛文尼亚马其顿154东帝汶马其顿马其顿爱沙尼亚**155乍得阿根廷塞尔维亚*156海地赞比亚乌克兰柬埔寨157莫桑比克保加利亚乌干达科威特***158安哥拉塞尔维亚波斯尼亚和黑塞哥维那伊拉克**159吉布提马达加斯加芬兰塞拉利昂**160缅甸斯洛伐克捷克共和国沙特阿拉伯***161埃塞俄比亚阿富汗克罗地亚安哥拉***表二。

1961-2011年，按统计特征、人均每日KCl可用性划分的最佳和最差表现。最后一列中的星星表示t根据Ljung-Box检验（***p<0.01时显著；**p<0.05时显著；*p<0.1时显著）。附录F：跨国回归我们拟合简单线性模型ρ，π=a+b* （贸易）+mXk=1ciXi+i（F1）为了检验贸易开放度（trade）与相对趋势波动率（ρ）正相关，与持续性（π）负相关的假设，给出了一个控制变量X的向量。。。。XM代表经济资源、人力资本存量和政治参与（见表三）。在预测平均KCl水平和增长率g的模型中，我们还包括相同的决定因素。在所有模型中，误差是独立的，并且与平均零和标准偏差σ分布相同；误差方差为异方差，Huber-White标准误差用于估计。我们还仅使用发展中国家子集（联合国2012年的分类）指定了相同的模型（表四）；结果相似。kcal（水平）g（趋势）ρ（相对于趋势的波动性）π（持续性）贸易-0.382（0.908）-0.046**（.018）-0.083（0.068）-0.000（0.001）gdppc 0.010***（0.002）-0.000（0.000）-0.000*（0.000）识字率1006.058***（185.671）4.862（6.395）-64.301（59.835）0.145（0.112）政治16.185**（6.206）-0.509***（0.161）-0.248（0.617）-0.009*（0.004）常数1596.485（128.69）9.360（5.204）37.440（36.119）-0.124（0.088）r0。653 0.107 0.010 0.084表III.所有国家模型预测人均每日KCl可用性水平、趋势、相对于趋势的波动性和持续性的结果。括号中的标准错误***显著性p0.01**显著性p0.05*p0.1的显著性。

资料来源：贸易开放度（商品和服务进出口总额占国内生产总值的份额）[Wor16]；人均GDP，识字率[FIT15]；政治10（民主和专制程度）[MGJ13]。kcal（水平）g（趋势）ρ（相对波动率）π（持续性）贸易-0.072（1.151）-0.039**（022）0.039（0.089）-0.000（0.001）gdppc 0.017***（0.003）-0.000（.000）-0.000（0.000）识字率700.963***（177.437）8.193（6.852）-62.530（59.597）0.071（0.119）政治15.620**（7.379）-0.500***（0.183）-0.881（1.093）-0.010**（0.004）常数1785.826（124.801）7.158（5.442）30.299（33.334）-0.105（0.089）r0。512 0.085 0.018 0.064表四。仅发展中国家的结果模型预测人均每日KCl可用性的水平、趋势、相对波动性和持续性。括号中的标准错误***p<0.01时显著**p＜0.05时显著*p<0.1时显著。与表III相同的来源。附录G：弹性和阻力的合成数据说明。下面，我们使用不同的ARIMA（1,1,0）模型生成的合成数据（300次实现）说明我们的弹性和阻力概念，该模型具有相同的趋势，但自回归系数β（图9）或绝对波动率σ（图10）不同。0 10 20 40 50-60-40-200204060水平ktanti persistent（π=-1/2）0 10 20 30 40 50-60-40-200204060随机游走（π=0）0 10 20 30 40 50-60-40-200204060 persistent（π=1/2）0 10 20 30 40 50-40-30-20-1001020变化Δt0 10 20 30 40 50-40-20-10010200 10 20 40 50-40-30-20-1001020图。弹性和非弹性轨迹，用合成数据构建。左栏中的参与者，π<0，长期趋势不恶化，具有弹性。右栏中π>0的参与者表现出持久的行为，因此没有弹性。

中间列中的参与者对应于漂移随机游动的边缘情况。0 10 20 30 40 50-40-20020406080等级KT不脆弱（ρ=1/2）0 10 20 30 40 50-40-20020406080等级KT边缘脆弱（ρ=0）0 10 20 30 40 50-40-20020406080等级KT脆弱（ρ=-1/2）0 10 20 30 40 50-6-20246变化Δt0 10 20 40 50-6-4-20246变化Δt0 10 20 40 50-6-4-20246变化ΔtFIG。10、阻力与波动轨迹。左栏中的演员，带ρ≥ 0和非恶化长期趋势，抗冲击。第二行和第三行表明，反复无常的参与者会经历更强烈的波动。这里，蓝线表示平均趋势g，而橙线表示相反的趋势-G