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图3描述了hu指数分布的各种标度λ值的UT最大化过程的解决方案。与前一种情况一样,在阈值λ以上,观察到的效用随着n的增加而减少,而GDP则增加。在这种方法中,我们必须引入关于消费者效用的其他假设。正如【14】的作者所注意到的,所观察到的吉布斯分布依赖于未知部分的非常一般的条件,因此,我们得到的结果应该是针对扰动效用的不同选择。结论–我们已经证明,在一个具有代表性的消费者的行为中引入非理性会在宏观经济行为中发挥作用,这与从经典理性公理中衍生出来的内容截然不同。如果市场清算情景施加的需求和供应之间存在耦合,随着效率被引入消费者行为,供应方面临的选择较少,消费者受到大量低效用商品的影响。什么证实了行为经济学的结果【16,17】。选择越少,供给侧产出越多,GDP增长。因此,更多的消费选择可能会导致较差的选择,同时增加经济活力。我们的结论可能很有趣:对于整个国家的经济来说,消费者似乎不那么理性,因为选择的效率越低,GDP和税收就越高。如果我们将国家发展视为一个进化过程,那么理性程度较低的消费者就会受到刺激,从而惩罚更高效的需求方的低经济活动。此外,如果平均效用可以被视为线性经济模型中的proxyp-4信息效率图。3: 顶部。对于不同的β值,消费者的平均观测效用是未观测效用框架中n的函数。
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