对于证券层和外汇层,我们只对一个地区进行了拟合,值为k≈ -2.31和k≈ -分别为1.74。为了解决VariousExposure层的相似性问题,我们通过计算所有可能的层对的两个不同层α和β之间的Jaccard系数Jαβ(见附录B 1)来计算所谓的链接重叠。此外,我们还计算了所有银行所有层对之间的风险敞口(加权指数,kj=PiLαij)、负债(加权度,ki=PjLαij)和SR(债务等级Rαi)之间的相关系数(见第三节B)。结果见表一。相关系数和Jaccard系数是针对在一个代表性交易日(即2013年9月30日)观察到的多层网络计算的。在附录A中,我们展示了从2007年到2013年成对度相关性的演变。所有对之间的链接重叠(蓝色)相对较小。为了测试观察到的链接重叠的重要性,我们将其与空模型进行比较。对于随机空模型,我们保留了每家银行的银行间资产或风险敞口(以Lαij的度数加权),并将风险敞口重新连接到随机银行,类似于Maslov和Sneppen使用的方法【54】。将银行间风险敞口与随机交易对手重组意味着负债(Lαij的加权程度)不被保留。因此,每家银行的总资产和股本保持不变。请注意,不可能同时保留(加权)输入和输出度数。我们发现,这种联系重叠实际上与nullmodel一致,这意味着如果银行在一个市场上有业务关系,那么它们也不太可能在其他市场上进行互动。
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