基于agent的行政边界实用模型

当然，这些收益来自于Bras'ilia的缓慢增长，导致该模型的绝对结果非常小。最后，该模型的这些结果尽管具有说明性，但表明可以使用空间分隔的市场来观察跨区域的不同行为。事实上，虽然平均加权QLI是相同的，但其在空间上的分布却有相当大的差异。图1：案例研究：Brasilia。奥兰治的10个城市主要组成了大都会区（RIDE）。将各市镇的运行情况与模型的运行情况进行比较，并将全过程视为一个单一的政府实体。城市地区（黑色）人口比例更高。通勤（欧几里得距离）在劳动力和商品市场中都被考虑在家庭和企业之间。敏感性分析敏感性分析表明，受参数影响的变化幅度较小。在测试的参数中，α（劳动生产率）、β（消费倾向）和消费税似乎影响最大。阿尔法在0.5的最大值处产生了最大的基尼指数，但在0.3处发现了最低的基尼指数，而不是最小值。在最低税率下，家庭消费也较高。总的来说，较低的税收（5%）意味着企业和家庭财富水平较高，以及GDP绝对值较高。最后，贝塔值越高，产量越高，但不平等程度也越高。市场规模、房屋空置率、进入房地产市场的家庭比例或雇佣过程中的距离使用似乎不会以相关方式影响结果的总体趋势。在绝对GDP产出以及某些趋势的开始时间上观察到一些变化。

当距离完全被忽视，招聘标准仅限于资格时，经济似乎会更早达到稳定。相比之下，当距离是雇佣的唯一决定因素时，经济需要更长的时间才能变得稳定，而吉尼瓦鲁则更低。图2:Brasilia平均加权生活质量指数（QLI）结果，20次。蓝线表示与一个政府实体的跑步。红线边界目前为：10个市镇。实线是平均值。QLI根据特定市政当局的政府收入增加。QLI在其所在地影响房价。局限性此处给出的结果只是说明性的。为了使其更加稳健，有必要对不同的人群样本进行更多的模拟，以便识别趋势，类似于[2]提出的方法。此外，到目前为止，我们还无法在保持面向对象编程范式和激烈的代理交互的同时实现多处理和并行编程。因此，考虑到需要使用大量代理重复运行，模拟所需时间过长。考虑到行政边界的内容和调查，我们认为我们必须扩大税收制度，以使其更类似于观察到的税收。这一点尤其重要，因为巴西的回归税制倾向于支持大都市。一旦实施了完整的税收制度，就需要根据观察到的数据对当前模型进行验证。事实上，从第五年起，失业率将保持在劳动力的0%到5%之间。基尼系数水平低于（a）单个城市（b）作为单一实体的城市图。3： 每个市镇的QLI演变。

最重要的是，市政当局作为个人实体征税，并在自己的领土上投资。在右手边，该地区征收的所有税款都是均匀分布的，就像它们是一个单一的政府实体一样。巴西标准平均为0.28。人均GDP增长率在0.7%左右。最后，该模型作为抽象模型，不包含信贷市场。4框架和最终考虑将简单的抽象模型转变为实证模型带来了一些挑战。首先，实施人口统计学动态意味着读取人口规模的年龄组、性别和位置，使所有因素老化，并允许生育，同时按地区控制死亡率。其次，另一项困难的任务是需要维持一个系统，在这个系统中，企业保持一支固定的劳动力，但必须面对非常动态和不稳定的销售。此外，保持经济增长意味着避免企业的全面关闭、家庭的持续消费和活跃的劳动力市场。第三，考虑到基于代理的模型的性质及其固有的随机性，每次测试都应包括重复模拟，以便得出的结论基于最可能的场景。然而，在Bras'ilia的情况下，使用10%的样本进行模拟将意味着273000个代理，为了保证稳健的结果，此类模拟需要至少运行100次。最后，在其他参数保持不变的情况下，对六个主要参数和十个间隔测试进行灵敏度分析，每次只改变一个参数，这意味着需要进行60次进一步的模拟运行。在这样的背景下，本文使用简单的市场和空间有限的地方政府实体来检验一个说明性的事前政策分析。因此，它证明了一个稳定的经济框架的可行性，在这个框架中可以进行进一步的试验。

事实上，SEAL的框架能够进行大量的政策分析，至少包括：（a）交通和通勤研究，因为后者的企业和家庭是已知的和动态的，（b）企业层面的价格和工资策略，（c）劳动力市场规则和工人素质的相关性，以及（d）城市公共投资的效率。参考文献1。Ahrend，R.、Farchy，E.、Kaplanis，I.、Lembcke，A.C.（2014）。是什么让城市更有生产力？五个经合组织国家关于城市治理作用的证据。经合组织区域发展工作文件，2014（5），33.2。Anselin，L.（1995年）。空间关联的局部指标a。地理分析，27（2），93-115.3。Blinder，A.S.（1994年）。关于粘性价格：学术理论符合现实世界。《货币政策》（第117-154页）。芝加哥大学出版社：N.GregoryMankiw。Boero，R.、Morini，M.、Sonnesa，M.、Terna，P.（2015）。基于Agent的经济模型：从理论到应用。纽约州纽约市：帕尔格雷夫·麦克米伦。巴西：Censo demogr\'a fi co 2000：agregado por setores censit\'arios dos resultados douniverso。巴西地理研究所（IBGE）（2003年）。6、Brueckner，J.（1987）。城市均衡的结构：对穆斯-米尔斯模型的统一处理。《区域和城市经济学手册》（第821-845页）。爱思唯尔科学出版社B.V.7。Cavalcanti，C.B.、Oliveira，C.A.P.de、Teixeira，L.M.、Giustina，Y.R.D.、Furtado，B.A.、Krause，C.H.、Nadalin，V.G.（2016）。Retrato das'areas centrais do Brasil。Colander，D.，Kupers，R.：《复杂性与公共政策的艺术：自下而上解决社会问题》。普林斯顿大学出版社（2014）。Dawid，H.、Gemkow，S.、Harting，P.、Van der Hoog，S.、Neugart，M.：基于代理的宏观经济建模和政策分析：Eurace@Unibi模型。

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