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买方的累计成本。x9x17x19x23x478,75 81,25 7575107,75x1387,75 68,25 7675104,75x2080,75 71,25 65,75 97,75x2479,75 66,25 64,75 88,75现在,考虑到每个买家选择交易中心的位置以最小化其累积成本,我们可以根据其位置构建交易中心的收益矩阵。总共存在6个可能的配置文件。表12列出了概况和相应的收益。表12:。交易中心的收益。(9,17)(9,19)(9,23)(17,19)(17,23)(19,23)1 69,75 0 279 59,25 237 2432 177,75 243 0 182,25 0 0该矩阵是一个收益矩阵Г。交易中心在矩阵行中定义,可能的情况在矩阵列中定义:8Г=(αm,q);m=1,2;q=1,…,6完美向量M如下所示:M=(M1M2)=(maxqα1,qmaxqα2,q)=(279243)表13包含残差矩阵ГM=(βM,q)=(M-αm,q)。表13:。残差矩阵ГM.(9,17)(9,19)(9,23)(17,19)(17,23)(19,23)209,25 279 0 219,75 42 3665,25 0 243 60,75 243现在残差矩阵中的每种情况都按升序对值进行排序,以便第一行包含最小的残差,最后一行包含最大的残差。然后我们得到了表14中包含的以下矩阵。表14:。排序后的残差矩阵ГM.(9,17)(9,19)(9,23)(17,19)(17,23)(19,23)65,25 0 0 60,75 42 36209,25 279 243 219,75 243 243最后一行中的最大残差求最小值minqmaxm(βM,q)=209,25情况(9,17)对应于获得的水平。这种情况是一种折衷的解决办法。因此,根据折衷解决方案原则,交易中心应位于VerticesX9和X17中。演员的报酬将是:(69,75;177,75)。结论本文研究了两个地缘政治行动者之间的相互作用。代理人试图通过在运输网络的顶点放置交易中心来最大化其收益。
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