连续时间随机梯度下降：一个中心极限定理

959-993, 2001.[5] C.Chicone，《普通微分方程及其应用》，第二版，Springer，纽约，2006年。[6] K.Doya，《在连续的时间和空间中强化学习》。《神经计算》，第12卷，第1期，第219-2452000页。[7] N.Ikeda和S.Watanabe，《随机微分方程解的比较定理及其应用》，大阪J.数学。，第14卷，（1977年），第619-63 3页。[8] Y.Kutoyants，《遍历扩散过程的统计推断》。斯普林格，2004年。[9] E。Pardoux和A.Yu。Veretennikov，《关于泊松方程和扩散近似1》，可能性年鉴，第29卷，第3期，（2001），第1061-1085页。[10] E.Pardoux和A.Y.Veretennikov，《关于泊松方程和扩散近似2》，《概率年鉴》，第31卷，第3期，（2003），第1166-1192页。[11] M.Raginsky和J.Bouv rie，《网络上的连续时间随机镜像下降：方差减少、一致性、收敛性》，IEEE决策与控制会议，2012年。[12] B.L.S.P.Rao，《扩散型过程的统计推断》，Arnold，1999年。[13] D.J.Sakrison，《随机过程的连续Kiefer-Wolfowitz过程》，Ann。数学统计员。，第35卷，第2期，（1964年），第590-599页。[14] J.Sirignano和K.Spiliopoulos，《连续时间中的随机梯度下降》，暹罗金融数学杂志，第8卷，第1期，（2017），第933-961页。[15] S.Surace和J.P Fister，部分观测到的扩散过程参数的在线最大似然估计。arXiv:161 1.001702016。[16] A.Yu。Veretennikov，关于随机微分方程的多项式混合边界，S Tochasticprocess及其应用，第70卷，Iss ue 1，（1997），第115-127页。[17] G.Yin，I.Gupta，《关于连续时间随机逼近问题》，应用数学学报，第33卷，第1期，（1993），第3-20页。