区域经济中集体学习效应的最大化

横轴isp，纵轴isQ。采用阈值传播模型对真实网络进行仿真。对于产业间学习，我们提出了产业空间中核心产业和外围产业的平衡指数，以控制初始激活产业的选择。我们发现，在初始激活时，近似随机策略是一种最优策略。对于区域间学习，我们提出了近区和远区的平衡指数来控制区域间新闻空间联系的建立。我们发现，近拜伦策略也是建立新空间连接的最佳策略。这些发现为在区域经济发展中充分利用集体学习效应提供了一些启示。在理解产业多样化的机制方面仍然存在一些挑战，我们的分析应该根据其不可避免的局限性来解释。一方面，如果能够同时考虑区域间学习和区域间学习的影响，这将是一种进步，因为在促进产业多样化方面，它们的相互作用没有得到充分的理解。另一方面，通过使用各种模型来模拟不同结构网络上的产业多元化，可以进一步检验稳健性。致谢高健感谢Cesar A.Hidalgo、Bogang Jun、Flavio Pinheiro和Tao Zhou的有益讨论，感谢麻省理工学院媒体实验室的集体学习小组提供网络和计算资源，感谢中国奖学金委员会提供部分资金支持。参考文献[1]F.Schweitzer、G.Fagiolo、D.Sornette、F.VegaRedondo、A.Vespignani和D.R.White，“经济网络：新挑战”，科学，第卷。

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