楼主: kedemingshi
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[量化金融] 乌克兰东部分离主义叛乱的背景模型 [推广有奖]

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英文标题:
《A Contextual Model Of The Secessionist Rebellion in Eastern Ukraine》
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作者:
Olga Nicoara and David White
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最新提交年份:
2016
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英文摘要:
  This paper explores the possible contextual factors that drove some individuals to lead, and others to join the pro-secessionist rebellion in the 2013-2014 conflict in Eastern Ukraine. We expand on the existing rational choice literature on revolutionary participation and rebellious movements by building a contextual choice model accounting for both cost-benefit and behavioral considerations taken by Pro-Russian militants and rebels in the region of Donbass. Our model generates predictions about the characteristics of the socio-political-cultural context that are most likely to ignite and sustain hierarchical rebel movements similar to those in Ukraine.
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中文摘要:
本文探讨了在2013-2014年乌克兰东部冲突中,促使一些人领导和其他人加入支持分离主义叛乱的可能背景因素。我们在现有的革命参与和反叛运动理性选择文献的基础上进行了扩展,构建了一个情境选择模型,该模型考虑了顿巴斯地区亲俄武装分子和叛乱分子的成本效益和行为考虑。我们的模型预测了社会政治文化背景的特征,这些特征最有可能引发和维持类似于乌克兰的等级制反叛运动。
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分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Economics        经济学
分类描述:q-fin.EC is an alias for econ.GN. Economics, including micro and macro economics, international economics, theory of the firm, labor economics, and other economic topics outside finance
q-fin.ec是econ.gn的别名。经济学,包括微观和宏观经济学、国际经济学、企业理论、劳动经济学和其他金融以外的经济专题
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关键词:乌克兰 Hierarchical Quantitative Evolutionary Predictions

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