全球社会经济系统的结构稳定性如何？

为了找到保持正稳定稳定状态的国家的相应比例，我们使用扰动向量作为初始参数K来模拟我们的动力学模型。通过使用Matlab routline ode45的Runge-Kutta方法对普通微分方程组进行积分来进行模拟，以找到平衡点。图3显示，当与结构向量的偏差η很小（对数标度为负）时，所有国家都保持正稳定状态（黄色/浅色区域）。然而，偏差越大，保持这种稳定状态的国家比例越低。这在数值上证实了结构向量是与所有国家的正稳定稳态兼容的参数空间范围的中心。重要的是，图3还表明，系统越接近最大全球竞争边界（^ρ），导致所有国家处于正稳定状态的参数空间越窄，反过来，系统的结构稳定性越低。这表明，随着国家间全球竞争的加剧，该体系的结构稳定性降低。由于全球竞争水平（ρ）是国家间共享资源的函数，因此了解资源的再分配是否会增加或减少全球竞争水平，进而影响系统的结构稳定性是很重要的。

为了捕捉这些影响，我们量化了替代性机构间资源竞争网络（从随机生成的资源代理系统中提取，更多详情请参见附录B）中的全球竞争水平（ρ）与根据观察到的机构间竞争网络（ρ）计算的全球竞争水平（ρ*).这意味着，当ρ/ρ*> 1，反之亦然，当ρ/ρ*< 1、在替代竞争网络预期保持每个国家观察到的资源分布的情况下，我们发现全球竞争水平相对于观察到的网络有所提高（见图4中的黑色符号）。这些发现支持标准宏观经济理论（10、12、13），该理论认为社会经济系统的观测特征应优化当前的经济约束。然而，在不保留每个国家的资源分布的情况下，我们发现国家间的异质性越低（通过每个国家的资源标准偏差衡量），竞争水平ρ/ρ越低*< 1反过来，系统的结构稳定性越高（见图4）。这些结果表明，机构间资源竞争网络是调节系统中所有国家正稳定稳态条件范围的一个重要因素。此外，我们的发现表明，系统的结构稳定性与资源竞争水平和资源分布的异质性密切相关。3.3风险评估为了进一步深入了解影响全球社会经济系统结构稳定性的因素，我们探索了资源分布和可用性快速变化后各个国家的相关风险。

根据经济学理论（10、12、13），我们将快速变化称为扰动，其发生速度可能快于系统适应新的社会经济条件。具体而言，我们使用蒙特卡罗方法来量化一个国家保持正稳定状态（N*i> 0）当系统受到不同类型的扰动时。具体而言，扰动是由承载能力结构向量的随机偏差、全球竞争的不同水平以及代理间资源竞争网络的变化产生的。为了探索与资源可用性快速变化相关的风险，在我们对承载能力的结构向量引入比例随机扰动之前，使用扰动向量作为初始参数K，在观测到的竞争网络上模拟动力学模型，并调查一个国家保持正稳定状态的时间分数，作为其资源数量的函数。有趣的是，图5a显示，所有国家保持正稳定稳定状态的概率几乎相同，无论其资源数量如何。然而，这种可能性随着系统中全球竞争水平的增加而降低（见图5a），这与我们之前在网络层面的结果相呼应。此外，我们还通过资源代理系统随机改变代理间资源竞争网络，探索与资源分布快速变化相关的风险（见附录B）。这些变化既可以单独调查，也可以结合资源可用性的变化（即结构向量的扰动）进行调查。一般而言，我们发现一个国家的初始资源数量越少，其保持正稳定稳定状态的概率越低（图5b-c）。

总的来说，初始资源的数量似乎存在一个饱和点，在此之后，各国无法再增加其保持积极稳定状态的机会。重要的是，这些发现表明，系统的定性行为对资源分布的快速变化高度敏感。4讨论在本文中，我们使用了资源竞争系统的简约模型和网络表示来研究全球社会经济系统的结构稳定性。然而，在模型生成和经验特征之间发现的惊人相似之处表明，这可能是回答全球社会经济系统结构稳定性的一个有希望的起点。我们使用结构稳定性的概念来研究与定性行为的稳定性兼容的条件范围，其中所有成分都可以在时间上自我维持。由于缺乏关于模型中经验参数值的详细信息，我们的结果没有揭示所观察到的全球社会经济系统所能容忍的实际条件范围。然而，我们的结果表明，独立于参数值，国家间的竞争水平越高或资源不平等程度越高，系统的结构稳定性越低。重要的是，我们的发现表明，跨国公司可以作为资源的代理，全球社会经济系统的可持续行为可以对国家公司互动的变化高度敏感。我们相信，我们的框架提供了一个新的方向，可以增进我们对社会经济体系改变和适应能力的理解。例如，虽然人口可能呈指数增长，但我们的生活受到有限资源的限制（21）。

目前，我们可能会看到同样增长的经济发展，仅仅是因为我们还没有达到我们的总承载能力，即新的资源正在不断开发和利用。如果代理人通过数量或数量增加其承载能力，他们也可能增加其总丰富度或财富。然而，所有代理的正稳定稳态将取决于系统中的新条件是否与相应的承载能力结构向量对齐或足够接近。新的挑战将是如何在结构向量施加的限制下处理数量有限的资源，以及如何在代理人之间提供理想的财富分配。我们的框架也可以应用于其他领域，如生物系统。事实上，生态系统不断变化，以应对其内部和外部压力。例如，结构稳定性的概念已应用于共生系统，以研究是否存在一些网络特征可以增加物种共存的可能性（17）。这项工作中使用的资源竞争系统在生态学中被广泛用于描述物种间的资源竞争（22）。这表明，我们的发现也可以为影响捕食者之间争夺共同猎物的竞争，或植物之间争夺矿物质、水和阳光的竞争的因素提供新的线索。附录A.动态竞争模型的数学推导。在本附录中，我们给出了由这组普通微分方程（1）描述的动力系统的分析结果。具体而言，我们研究了稳定状态的存在性、可行性（即所有代理都具有严格的正状态）及其全局稳定性。

首先，我们证明了如果动力系统的初始条件在正象限（Rn≥0），则其轨迹也保持在正象限。这意味着我们必须只关注正象限中稳态的存在和稳定性。引理1。考虑由一组普通微分方程（1）给出的动力系统，初始条件位于正象限（Rn≥0），即Ni（t=0）≥ 然后系统的曲率保持在正象限，即Ni（t）≥ 0表示所有时间t≥ 0.证明。假设存在一个代理k和一个时间Tsuch，其Nk（t=t）<0。然后，由于动力系统（1）的轨迹是连续的，因此存在T<T，即Nk（T=T）=0。这意味着在时间t时，NK的导数消失，即dNkdt | t=t=0。此外，这个等式与所有i 6=k的nif值无关。因此，我们得到了Nk（t≥ T） =0，尤其是Nk（T=T）=0。这个矛盾证明了引理。回想一下，稳态N*如果N，则称为正*i> 0表示所有试剂i。任何正稳态都是通过定义以下线性方程K=βN的解*.因此，为了更好地定义正稳态，我们需要假设竞争矩阵β是非奇异的，即det（β）6=0。其次，我们证明了正稳态是全局稳定的当且仅当竞争矩阵β的特征值是严格正的。请注意，通过定义我们的竞争矩阵β是对称的，那么所有特征值严格正的条件等价于严格正定义。回想一下，稳态N*如果N，则称为阳性*i> 0表示所有代理i。引理2。假设存在正稳态，即存在N*例如，N*i> 0和K=β·N*, 竞争矩阵是非奇异的。

然后，当且仅当对称竞争矩阵β为严格正定义时，该稳态在严格正象限Rn>0中渐近全局稳定。证据<== 在参考文献（24）中，Goh引入了一个Lyapunov函数，证明了任何正稳态N在Rn>0的域中的全局渐近稳定性*i> 在矩阵β是Lyapunov对角稳定的条件下。矩阵β是Lyapunov对角稳定的，存在严格正的对角矩阵D，使得Dβ+βTD是严格正的。在我们的例子中，β已经是严格的正定义，那么它也是Lyapunovdiagonal稳定的。因此，任何正稳态都是全局稳定的。这证明了Lemma从右向左==> 假设正稳态N*i> 0是渐近全局稳定的。这意味着在det（β）6=0的假设下，雅可比矩阵的特征值具有严格的负实部。正稳态下的雅可比矩阵由矩阵J=-D（a）β，其中D（a）是由向量a的元素构成的对角矩阵。a的元素是严格正的，由ai=ri/KiN给出*i、 通过相似变换，矩阵xd（a）β的签名（也称为惯性）等于矩阵D（a）1/2βD（a）1/2的签名。实际上，通过相似变换，我们有以下等式：signature（D（a）β）=signature（D（a）βD（a）1/2D（a）-1/2）=签名（D（a）1/2βD（a）1/2）。此外，由于β是对称的，西尔维斯特定律意味着签名（D（a）1/2βD（a）1/2）=签名（β）。因此，β的特征值都是严格正的，这证明了引理是从右向左的。引理2意味着，如果我们想要正稳态的全局渐近稳定性，我们必须限制全局竞争水平u，使得矩阵β的所有特征值都是严格正的。