|
斯普林格。Ruan,Y.,Durresi,A.,Alfantoukh,L.,2018年。使用推特信任网络进行股市分析。基于知识的系统145、207–218。Shang,Z.,Cheng,G.,等人,2015年。广义函数线性模型中的非参数推理。《统计年鉴》43(4),1742-1773年。Sun,T.,Wang,J.,Zhang,P.,Cao,Y.,Liu,B.,Wang,D.,2017年。利用微博情绪预测中国股市的股价回报。参加:大数据计算与通信(BIGCOM),2017年第三届国际会议。IEEE,第87–96页。Wang,H.,Huang,L.,Wang,S.,2016年。基于函数数据分析的广义线性回归模型。北京航空航天大学学报(1),8-12。Wanyun,C.,Jie,L.,2013年。投资者看好社交媒体和股市指数。J、 管理5,012。Ye,F.,Zhang,L.,Zhang,D.,Fujita,H.,Gong,Z.,2016年。提出了一种基于多阶模糊时间序列和技术分析的预测方法。信息科学367,41–57。Zhang,X.,Zhang,Y.,Wang,S.,Yao,Y.,Fang,B.,Philip,S.Y.,2017年。通过异构信息融合改善股市预测。基于知识的系统。赵,J.,董,L.,吴,J.,徐,K.,2012。Moodlens:一个基于表情符号的中文网页情感分析系统。摘自:第18届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议记录。ACM,第1528-1531页。Zhou,L.,Lu,D.,Fujita,H.,2015年。通过领域知识和数据挖掘方法指导特征选择的公司财务困境预测模型的性能。基于知识的系统85,52–61。Zhou,L.,Si,Y.-W.,Fujita,H.,2017a。利用决策树结合改进的过滤特征选择方法预测中国上市公司的上市状态。基于知识的系统128,93–101。Zhou,Z.,Xu,K.,Zhao,J.,2017年9月b。
|